$网宿科技(SZ300017)$  AI眼镜和AI玩具确实需要边缘计算。以下是几个关键点来解释为什么：

降低延迟和提高响应速度：边缘计算通过在数据源附近进行数据处理，可以减少数据传输到云端的距离，从而降低延迟，提高响应速度。这对于需要快速反应的应用场景，如自动驾驶汽车、工业自动化等至关重要。

保护用户隐私：在本地处理数据可以更好地保护用户隐私，因为敏感信息无需传输到远程服务器。

减少对云资源的依赖：边缘计算可以减少对中心化数据中心的依赖，降低运营成本。

支持多模态数据处理：AI眼镜和AI玩具可能需要处理包括语音、文本、视频、声音、温度等多种数据，边缘计算提供了在数据生成的源头即边缘设备上进行数据处理的能力。

实现端到端训练和推理：边缘计算支持端到端训练和推理，确保更快速的实时响应。

硬件和软件的同步推进：随着Arm等公司在硬件、软件和生态系统三个方面的推进，边缘AI的实现变得更加可行。

AI大模型的小型化：AI大模型的小型化发展，如谷歌的Gecko模型，可以在移动设备上运行，为智能终端带来再升级，这需要边缘计算的支持。

市场趋势：随着AI玩具市场的扩张，大模型赋予了AI终端新交互形态，边缘计算终端设备需要完成部分“连接+处理”任务，如语音唤醒、识别或设备状态的本地响应。

综上所述，边缘计算对于AI眼镜和AI玩具来说是必要的，它不仅能够提升性能，还能增强数据安全性和降低成本。

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