巨头对入口的争夺成为关键,节奏看12月到明年Q1,巨头产品迭代预计显著加快无论是华为Mate 70(小艺)还是苹果(Siri AI化),亦或是字节豆包生态的加速。
1)AI Agent为释放LLM潜力关键媒介,扮演着LLM与AGI之间的桥梁,为LLM核心算法注入强大执行能力。作为一种基于输入输出的响应系统,LLM的输出严格依赖于输入的质量和相关性。与LLM相比,AI Agent提供了更为全面的功能范围。AI Agent的能力可以定义为“大模型+记忆+主动规划+函数调用”的综合体。基于LLM构建的AI Agent由三个主要部分组成:感知端、控制端和行动端。控制端作为核心,其大脑模块负责记忆、思考和决策制定等基础功能,而感知模块则负责接收和处理来自外部环境的多样化信息输入,如声音、文本、图像和位置数据。行动模块则通过生成文本、API调用、工具使用等方式执行任务并影响外部环境。这种结构化的分工使得AI Agent能够以高度自动化和智能化的方式响应复杂的任务和环境变化。在底层模型升级+工程化方法改进的共同推进下AI Agent的性能有望持续提升。
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