$鼎捷数智(SZ300378)$  白皮书解读丨鼎捷前沿数智创新研究院院长周忠信：数智驱动思维创·新·生产力

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 2024年12月18日 18:12 上海 2人

《企业数智驱动白皮书》

鼎捷深入洞察企业数智化转型全新风向，淬炼其服务超50,000家客户的成功经验，携手浙江大学数据分析和管理国际研究中心，充分发挥双方在数据分析管理和数智化转型领域的专业沉淀，重磅发布《企业数智驱动白皮书》。

“数智驱动”这一概念由鼎捷率先提出，如今已成为业界共识。鼎捷前沿数智创新研究院院长周忠信从数据成为企业新生产要素、数据生产力五个阶段的演化、创·新·生产力等方面，对《白皮书》中“数智驱动”这一概念进行了重点阐释。

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鼎捷前沿数智创新研究院院长 周忠信

01

数据：新型生产要素

企业管理不能没有数据。数据成为新型生产要素经历了四个阶段：

1

  从无到混沌

虽然存在，但散布各地，杂乱无章，难以成为生产要素；

2

  从混沌到有序

整理数据结构，如形成报表以了解库存、订单等信息，形成有序结构；

3

  从有序到有形

通过数据可塑形出整个企业，可通过数据了解事件本身及其背后的原因；

4

  从有形到有用

数据成为生产力变得有价值、有用。

02

数据生产力的五个发展阶段

数据怎样才会变得有用？我们可以将数据生产力的演进划分为五阶段，分别为：L0人的驱动、L1流程驱动、L2模型驱动、L3数据驱动、L4数智驱动。我们可以通过S.U.P.A模型来解释数据作为生产力的整个过程：S（Sensing）-感知、U（understanding）-理解、P（Planning）-规划、A（Acting）-执行，最后形成一个回路。对企业而言，一切皆由数据始，一切皆以数据终。

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基于这样的框架，周忠信教授对上述数据生产力演进的五个阶段进行详细阐述：

L0 人的驱动

人在SUPA中可以感知企业的数据变动，在理解事件发生背景后做出后续规划，并推动任务完成。这是一个很典型的数据作为生产力的阶段，在这个阶段，人是最核心的部分。

L1 流程驱动

数字化科技介入，数据通过流程来感知，由流程驱动人做事。在流程驱动阶段，为实现流程的标准化、系统化和自动化，提升运营效率和决策质量，引入管理软件，将企业常见的知识进行编程，一路推进任务完成，大幅提升数据生产力。但流程驱动的很多软件编程是固定的，不够聪明。

L2模型驱动

加入数学模型、优化模型，使数据在SUPA过程中，尤其是规划环节变得更聪明，整个环节不再基于固化步骤或程序，而是通过一个更聪明的模型来推论，从而获得最优解。这是我们过去在谈数字化时让数据成为有效生产力的普遍做法。

L3 数据驱动

把企业大数据收集起来，利用企业大数据建出模型，并用自己的经验和知识来实现公司内部的运行、推进，使整体运行更符合自己的需求，这个时候数据作为生产力可以达到更高的位阶，数据可以成为更强大的力量。

L4 数智驱动

当前虽然人工智能技术发展迅速，但若只用其做局部的、单点的、单一系统的改善，则无法实现“乐享生活”的愿景。人类认知是“双系统思维”，既是快反应的，又是慢行动的，即人可以快速、直觉性地做出反应，并在复杂推理、深度分析后进行行动。在企业运营管理中也可分为类似的“快任务”和“慢任务”，“快任务”指日常运营管理中高频的、重复的任务；“慢任务”则是高难度、动态变化的任务，如突发事件处理任务、战略性决策任务等。

在数智驱动阶段中，则通过数据自决和智能生成分别完成“快任务”和“慢任务”。“数据自决”可完成“快系统”任务，即自主的数据调控和自动化执行，专注于高频和标准化任务，有效减少人工参与，使企业在日常运营中实现高效管理，如库存管理、报表生成等。相应地，“慢系统”任务则可由“智能生成”来完成，即以融合企业知识的生成式AI技术为核心，专注于处理复杂且不确定性高的任务，生成多样化方案支持企业灵活决策，如应急响应和战略规划等。我们现在常说的生成式AI和通用人工智能AGI便是智能生成的部分。

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纵观L0到L4，整体的作业思维并没有发生根本改变，改变的只是从依赖人、到使用软件、数学模型，再到使用更智慧的工具，如大数据、AI等让模型变得更贴合公司结构，更符合公司知识。当前，鼎捷的产品就已实现了“数据自决”，即“事找人”，由数据自主推进，而智能生成则可用AGI的方式来助力生成更好的结果以供我们选择。

03

数智驱动思维 创·新·生产力

回归数智驱动的概念，数智驱动既可以创新·生产力，也可以创·新生产力。创新·生产力是已有数字化成果的进化与突破，为企业已经实现的数字化需求提供新的思路，提升现有数字系统的效率。而创·新生产力则是激发新需求的创新与实现，创造新解决方案以满足过去未能满足或未意识到的需求。

鼎捷“文生设计”便是创·新生产力的典型：以前是客户发出需求，研发工程师利用工具反复修改，而创·新生产力则完全颠覆过去的设计方式，工程师只需根据订单要求输入内容，AI便可直接生成改型设计图纸。

总体而言，数智驱动无疑带来了生产力的飞速跃升，但从数据驱动到数智驱动的跨越并非一蹴而就，也并非简单升级，这其中隔着一道难以跨越的鸿沟。迈入数智驱动，需要我们以“换代”的思维去审视这个数智世界，以“数据自决+智能生成”形成新的驱动力，实现最终进化。在此过程中，鼎捷愿不遗余力地发挥自身数智能力，用数据和智能技术创新生产力，赋能千行百业的数智化转型。

END

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