泰尔股份布局人工智能领域，神经网络+机器人+商业航天+高端装备概念股

泰尔股份在人工智能领域主要体现在其子公司泰智维新的设备智能运维产品中。以下是具体的应用情况：
• 技术原理：泰尔股份利用卷积神经网络和循环神经网络构建滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型。卷积神经网络能够自动提取数据特征，而循环神经网络适合处理序列数据，能更好地捕捉设备运行数据中的时间序列信息。
• 数据驱动学习：基于滚动轴承和齿轮箱的大量历史故障数据，划分训练集、验证集和测试集。通过对模型的多轮训练，让模型不断学习数据中的规律和模式，实现对故障预警模型和故障诊断模型持续迭代优化。
• 应用效果：目前滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型算法和故障诊断模型算法精度达到98%以上，能提前精准发现设备潜在故障，为设备维护和维修争取时间，减少设备停机时间和维修成本。
• 应用范围：从最初的滚动轴承和齿轮箱，拓展到轧机主传动、泵等设备的故障预警和故障诊断功能中，为整个生产设备的稳定运行提供全面的智能运维支持。
• 人工智能应用软件开发：泰尔股份全资子公司泰智维新从事人工智能应用软件开发，公司通过智能运维总包服务平台项目以数字化制造为支撑，采用设备运维总包一体化的服务模式，通过人工智能、云计算、大数据等智能化的运维监测检测手段，贯穿产品设计、制造、安装、运维、检测诊断、再制造整个价值链。
• 机器人产品：主要为工业机器人，包括包装机器人、焊牌机器人、挂牌机器人等。
综上所述，泰尔股份在人工智能领域主要聚焦于设备智能运维产品，通过深度学习技术提升故障预警和诊断的准确性，同时也在工业机器人领域有所布局。