边际变化：AIDC与传统数据中心最大的区别点之一，在于用电水平大幅提高。AIDC具有数据量大、算法复杂以及24/7即时响应的特点，因此与传统的数据中心相比，AIDC需要消耗大量电量。随着AI的迅速发展，预计集成大语言模型的AI软件将会迅速发展，训练需求和推理需求共振，未来数据中心用电量将大幅提升，AIDC会成为新一代“电老虎”，数据中心消耗电力的比重会进一步提升。SemiAnalysis预测，全球数据中心关键IT电力需求将从2023年的49GW激增至2026年的96GW，其中AI将消耗约40GW。Vertiv指引在未来五年内，数据中心耗电量将增加100GW，到2029年全球数据中心电力需求增至140GW。
困境：美国电网难以支撑AI算力发展。相比于数据中心的建设速度，目前美国电网建设速度相对缓慢，且发电容量有限，因此短期内美国将面临AI发展下的电力需求困境。目前美国电力供应面临基础设施建设周期长、基建设施短缺、劳动力紧张、从业人员缺乏经验、建设电网需要协调多方利益相关者等阻力。而AI的迅速发展已导致部分地区电力供应短缺，北美公用事业公司Dominion Energy表示，其可能无法满足弗吉尼亚州的电力需求，导致全球增长最快的数据中心枢纽建设项目推迟多年。
解决方案：短期-天然气，中期-SMR核电，远期-可控核聚变。
$电力(HKBLOCK|HK49)$
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