中国高速视觉行业报告：行业需求呈现逐年增长趋势 

2023-12-28 07:35 

发布于：广东省

高速视觉行业定义

高速视觉是指利用先进的技术和算法，让机器能够以极快的速度对图像进行分析和处理的一种技术。通过高速视觉技术，可以快速地识别和理解图像中的内容，从而实现自动化和智能化的应用。这种技术在许多领域都有广泛的应用，如工业检测、智能交通、安全监控等。

高速视觉通常涉及到高速相机、图像采集卡、图像处理软件等。高速相机能够在短时间内捕捉到大量的图像信息，而图像采集卡则能够将图像数据传输到计算机进行处理。图像处理软件则可以对图像进行分析、识别、分割等操作，提取出有用的信息。

高速视觉技术的发展推动了许多领域的进步，如工业制造中的缺陷检测、智能交通中的车辆识别、安全监控中的行为分析等。随着技术的不断发展，高速视觉将会在更多领域得到应用和推广。

高速视觉行业分类

高速视觉可以分为两类：一类是超高速视觉，其分辨率高达1000帧/秒，可以实时快速地对运动中的对象作出反应；另一类是常速视觉，其分辨率较低，但可以在更短的时间内完成任务。

高速视觉行业发展历程

高速视觉行业起源于摄影和电影领域，随着计算机技术和图像处理算法的发展，高速视觉技术逐渐应用于工业自动化中的产品检测和质量控制。随着技术的进步和成本的降低，高速视觉行业在安全监控、医学影像和智能交通等领域得到广泛应用。未来，高速视觉行业有望在人工智能和深度学习的推动下进一步发展，实现更精准、快速、智能的图像识别和分析，为各行业带来更多的创新和便利。

高速视觉行业上中下游

高速视觉是一种基于图像处理和计算机视觉技术的视觉感知技术，其上游主要包括光学成像器件（如CCD、CMOS等）和图像处理器件（如FPGA、ASIC等）。下游应用行业广泛，包括工业自动化、智能交通、航空航天、医疗影像、安防监控等领域。通过高速视觉技术，可以实现对物体的快速检测、识别和跟踪，为各行业提供更高效、精确的视觉感知解决方案。

智研瞻产业研究院发布：《中国高速视觉行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

我国高速视觉行业市场规模和增长率

在工业领域，高速视觉系统的主要功能是在产品的制造和加工过程中，实现对产品表面的缺陷或异常情况进行实时在线检测。近年来，随着我国工业自动化技术水平不断提高，工业生产线对自动化程度要求也越来越高，高速视觉系统作为工业生产线中的重要组成部分，对其行业需求也呈现逐年增长趋势。

2018年我国高速视觉系统市场规模约为23.2亿元，同比增长18.5%。其中，智能制造、高端装备制造行业增速较快。2018年我国智能制造行业规模约为2350亿元，同比增长26.6%；高端装备制造行业规模约为1150亿元，同比增长27.8%；机器人与智能装备行业规模约为2700亿元，同比增长25.6%。

在智能制造领域高速视觉系统主要应用于汽车制造、电子电器、机械制造等行业。2018年我国汽车制造业、电子电器和机械制造行业高速视觉系统市场规模分别约为511亿元、208亿元和204亿元。

高速视觉行业政策

我国高速视觉行业政策主要集中在人工智能、智能制造、高端装备制造及工业机器人等领域。其中，2021年1月1日施行的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出，要加强智能制造装备研发和应用，推进智能制造产业高质量发展。

高速视觉行业存在的问题

高速视觉行业目前存在的问题主要包括技术瓶颈、成本高昂、标准不统一、安全隐患和人才短缺等方面。尽管近年来高速视觉技术取得了显著进展，但仍然存在一些技术难题，如图像处理速度、精度和实时性等方面仍有待提高。其次，高速视觉设备和系统的成本较高，限制了其在各个领域的广泛应用。由于缺乏统一的行业标准，不同厂家生产的设备和系统之间难以实现互操作性，这给用户带来了不便。此外，高速视觉技术在军事、安全等领域的应用引发安全隐患，如无人机、监控摄像头等设备的滥用导致隐私泄露等问题。最后，高速视觉领域的专业人才相对匮乏，限制了行业的发展。

高速视觉行业发展前景预测

高速视觉行业是一个快速发展的行业，随着人工智能、机器视觉、自动化等领域的不断进步和创新，该行业的发展前景非常广阔。未来几年，高速视觉技术将得到更广泛的应用，包括无人驾驶、智能交通、安防监控、医疗影像等领域。同时，随着5G技术的普及和边缘计算的发展，高速视觉技术将迎来更多的机遇和挑战。预计到2025年，全球高速视觉市场规模将达到数百亿美元，并且该行业还将继续保持高速增长。因此，对于从事高速视觉行业的企业和个人来说，未来的发展前景非常乐观。