AI 大模型带来的物联网飞速发展，最重要不是要多先进，是要量大管饱，需要适配范围广。所以叫万物互联，风口上移远是机会最大的。
重点领域是无人机，机器人预期，AI 玩具，智慧交通，智慧城市，智能汽车，智慧农业等。
物联网需要先感知，最简单的就是安装摄像头收集信息，然后数据上传数据中心，这一步就需要用到通信模组，然后是数据处理，这个就需要用到 AI 大模型，传统视频只能人类处理，现在有了 AI 大模型，那就机器可以自动处理了。
给大家举个简单例子，现在交通拍违章就是最实用的，摄像头拍下汽车行为，然后 AI 大模型自动识别违规的行为和车牌，然后给你扣分，因为是自动处理，可能有错误的地方，所以允许你申诉的。
再来个智慧边防的例子，可以边境安装摄像头，自动摄像，AI 大模型自动识别越境行为告警，这样就不需要巡逻了。
再加个智驾例子，这两年的智能驾驶成熟，完全依赖的就是 AI 大模型，车上面安装了很多摄像头，摄像上传大模型然后给出反馈，为啥今年才慢慢普及，因为今年才大模型视频识别推理真正开始成熟。
想想如果没有 AI 大模型监控，一个人只能后台盯几个摄像头，一个摄像头监控范围也很小，这需要多少人力物力。
这是简单三个例子，给大家解释为啥以前物联网很难真正大规模推动，我们有摄像头感知，也有数据中心存储这些数据，但是只能人力来处理这些数据的话成本太高了。
我相信未来的城市，农田，边境，汽车，小区，下水道，等等各种可能的地方会遍布摄像头不间断收集数据，然后由 AI 大模型识别处理数据，最后把成果汇总给人，实现真正智慧城市。
没有 AI 大模型以前这些是不现实的，而 AI 大模型 识别视频和图，真正这两年才技术上慢慢成熟，所以我说物联网之前不管是移远领导层扩张还是其它投资人入局，都太早了。
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