豆包的文生视频上线后，对算力的需求显著增加，具体体现在以下几个方面：
1. 算力需求激增：豆包AI的升级和应用场景的拓展，尤其是视频生成等高算力需求的应用，推动了算力需求的迅速攀升。与文字模型相比，视频大模型对算力的需求更高，例如，Sora上线后不久，OpenAI就遭遇了算力不足的问题。
2. AI算力芯片用量：以豆包类似的文字模型来推算，若ChatGPT MAU（月活用户）为6亿，推理需求约需35万个A100显卡，训练需求约需12万个A100显卡。而视频生成模型如即梦AI的Magic Video v2，若MAU达到1亿且每天有生成10分钟视频的需求，则需要28万个英伟达H100 GPU；当MAU达到2亿时，对H100的需求将达到55万个。(A100和H100的价值有续文)
3. 算力市场建设与升级：文生视频的火热有望推动算力市场建设与升级，算力已成为各国抢占发展主导权的重要手段，全球主要国家和地区纷纷加快战略布局进程，加大激励和投资力度，加速算力发展。
4. 股价激励作用：算力需求的扩大对AI算力芯片股价有正面激励作用。例如，2024年12月19日，算力概念全线爆发，板块指数大涨3.95%，多家相关企业股价涨停，如创业黑马、润泽科技、浪潮信息、润建股份等。
综上所述，豆包文生视频的上线显著增加了对AI算力的需求，进而推动了AI算力芯片的用量，并对相关芯片企业的股价产生了积极的激励作用。
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