从定性分析上，才能看出利益大和风险小的不对称——这是无法量化但更加重要的东西，利益大和风险小的对不称的东西，才是价值投资者的理想投资标的。

通过看出下限，于是评估出风险。看上限，于是评估出利益。下限无风险、上限大利益——基于这样的决策，往往会是一个好的决策。即使这个决策是错的，但至少也不会亏——此时也可以抽身而走——也即不会犯大错。

打球和投资一样，最重要的是避免犯错，尤其是犯大错。只要少犯大错，成绩总是不错的。

只要不是大错，那么就无关终局。

而在定性分析中，往往会有一个定量的指标能支撑这种定性分析。

比如，林园较偏重确定性的定性分析，他曾说过“买高了不要紧，企业快速的增长会填平买高的那部 分”，林园是怎么看出招行的价值的。他说:“你想想招行的一个营业部每年可赚1-2个亿，你 300平方米做什么生意能每年赚一个亿。还为这个问题问过招行的董秘。他说在深圳华强北一个营业部 能赚2个亿。”

同样的原理，苹果店的每平米销售额也远远的超出其他的一般实体店。

现在国内苹果店已经开到7家了，估计至少 要到50家的时候，人们才能大致看到一个真正的苹果。我估计大概还要2-3年。

正是因为每平米销售额的极高，所以，可以预估从7家开到至少50家，而这意味着7倍的增长，那么在定性上，就可以认为其仍然有很大的成长确定性——也即上限还很高。

从定量上看出定性，又从定性上，看出目标公司无限的空间和机会。常见的定性是看产品是不是最好——因为最好的产品往往有最强的杠杆——使一切营销、销售费用、采购费用、管理费用、……总之一切企业里的费用，都大幅的降低下来了，使所有的费用花费都高效起来了。

最好似乎也可以等价为——由于服务和产品本身的优质造成的用户迁移到别的产品的难度。当用户无法迁移，产品就成了现金奶牛。