SK海力士、美光均披露HBM新品量产进度,机构预计HBM规模未来5年翻3倍,这家公司产品已与下游日韩用户开展多批次验证导入工作,另一家专注于HBM集成应用中一个关键技术。

一、HBM能够更快速读取和处理数据以进一步加速AI系统的训练进程

存储器是AI系统顺畅运行的基础。大语言模型需要使用大型数据集进行训练以提升性能,具备更高带宽和更高容量的HBM,能够更快速读取和处理数据以进一步加速AI系统的训练进程。经过训练的AI模型被用来执行预测、处理新数据,HBM也能实现对预训练模型和相关数据的高速访问,加速AI推理进程。

如今,各大存储厂商积极着手下一代HBM技术——HBM4的研发。根据JEDEC固态技术协会发布的HBM4的初步规范,HBM4将支持每个堆栈2048位接口,数据传输速率高达6.4GT/s,同时还支持更广泛的内存层配置,以更好地应对不同类型的应用需求。新的HBM4标准将包含24GB和32GB层,提供4高、8高、12高和16高TSV(硅通孔)堆栈配置。

近日,美光发布了其HBM4和HBM4E项目的最新进展。具体来看,下一代HBM4内存采用2048位接口,计划在2026年开始大规模生产,而HBM4E将会在后续几年推出。

二、HBM规模预计5年翻3倍

据Mordor Intelligence预测,从2024年到2029年,HBM市场规模预计将从约25.2亿美元激增至79.5亿美元,预测期内复合年增长率高达25.86%。

平安证券认为,当前AI算力持续高景气背景下,HBM作为AI硬件、系统提升算力性能的重要内存技术,市场需求呈现强劲增长态势。另外,根据美光数据,同一节点/容量条件下,HBM3e的产能消耗是DDR5三倍,同时考虑到TSV、MR-MUF等先进封装技术对半导体设备、材料、封测环节的高标准要求,以及当前原厂积极扩产计划,相关产业链有望持续受益。

二、相关上市公司:

壹石通:在高端芯片封装材料领域,公司Low-射线球形氧化铝产品的直接用户主要是EMC(环氧塑封料)、GMC(颗粒状环氧塑封料)厂家,目前已与下游日韩用户开展多批次验证导入工作。

晶方科技:TSV是HBM集成应用中一个关键技术,公司专注于晶圆级TSV等相关先进封装技术,目前正在积极关注,不断拓展提升自身技术工艺能力。$晶方科技(SH603005)$ $壹石通(SH688733)$


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