准体系。
建设医学人工智能应用中试基地：打造国家级医学人工智能应用中试基地，推进全流程场景规划、研发与应用落地。
除此之外，方案罗列了人工智能与临床医疗融合的多个应用场景，包括临床诊疗辅助决策、检验检查辅助诊断、智能手术辅助应用等。事实上，近期以来AI医疗深度融合进展频频，就在上个月，国家卫生健康委等三部门联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，其中就对各AI诊疗场景进行了细分陈述。
例如今日方案提及，基于多模态大模型开展智能医学影像辅助诊断，实现危急值智能预警、增强阅片与精准质控。方正证券12月23日研报也指出，AI革命席卷全球，在医疗领域AI通过神经网络和计算机视觉技术，能够对CT、MRI等影像数据进行快速分析，精准识别病灶，帮助医生快速完成诊断，显著提升影像数据处理效率和早期疾病筛查精度。
《上海市发展医学人工智能工作方案》政策解读认为，医学创新发展是人工智能应用的重要着力点，从临床决策支持系统、医疗影像辅助诊断、手术智能规划系统到如今的医疗大模型，人工智能深度赋能医疗发展，将全面提升本市医疗人工智能发展质量和水平。
目前，我国医疗领域人工智能应用前景较好。《未来医生白皮书（2024）》显示，中国临床医护人员在AI技术采纳上领先全球，超过三分之一的人员已在日常工作中应用AI工具，远超全球26%的平均水平。
东吴证券认为，人工智能已是医疗领域必不可少的一部分。AI在医疗中的应用，不仅有助于提升医疗服务的精准度和个性化程度，还能为医疗决策提供科学依据，推动医疗行业的创新发展。随着AI技术的不断发展与成熟以及政策的帮助下，未来AI在医疗领域的发展空间广阔。