【上海：支持在脑科学与脑机接口、计算生物学等医学前沿领域的创新探索】

财联社12月24日电，上海市人民政府办公厅印发《上海市发展医学人工智能工作方案（2025—2027年）》，深化前沿基础研究。围绕人工智能认知智能、强化学习等前沿领域加大研究布局，支持在脑科学与脑机接口、计算生物学等医学前沿领域的创新探索。鼓励在沪国家实验室、科研机构与医疗机构加强合作，力争形成一批引领性和颠覆性理论成果。

神经网络在图像识别、语音处理、自然语言理解、推荐系统及自动驾驶等诸多前沿科技领域都有广泛的应用。例如，在图像识别领域，卷积神经网络被广泛应用于人脸识别、车牌识别、医学图像分析等任务；在语音识别领域，神经网络能够处理和分析语音信号，实现语音到文本的转换；在自然语言处理领域，循环神经网络和长短期记忆网络在语言翻译、情感分析、文本摘要等任务中发挥着重要作用。

神思电子：公司深度神经网络算法（如目标检测、行为分析等算法）已用在部分边缘端产品中。神思云脑是一个针对公司战略规划范围内的AI云服务业务打造的云服务平台，采用开放标准的技术路线，构建了大规模神经网络与行业知识库，具备语音识别、图像识别、语义理解、知识推理、设备管理等功能。