数据已成为驱动经济增长的重要引擎。即将于2025年1月1日施行的《网络数据安全管理条例》明确指出,国家鼓励网络数据处理者使用数据标签标识等技术和产品,提高重要数据安全管理水平。如何在数据流动中确保其安全性已成为企业亟需解决的问题。

12月23日-25日,以“数智赋能,培育发展新质生产力”为主题的2025中国信通院深度观察报告会在京举办。报告汇聚相关政府部门、行业协会、产业界专家、企业代表、媒体代表等,为助力信息通信业与行业深度融合、培育发展新质生产力,推动我国数字经济高质量发展注入了新的活力。

我国陆续出台一系列数据安全相关法律法规,旨在通过构建以数据为核心的数字经济,推动数据高效流通与利用,强化数据产权、交易与安全治理体系,推动实体经济高质量发展。在网络和数据安全产业分论坛上,天融信科技集团高级副总裁晋钢作主题分享并表示“构建数据标签标识体系,是引领数据流通规范化与高效化的必由之路”。

晋钢提到“标签标识技术是解决数据安全风险挑战的关键”。面对数据要素流通带来的全新风险挑战,天融信构建了基于数据标签标识的数据安全管控体系,并制定了“数据标签标识体系框架”(TOPSEC-DLS)(以下简称:框架)。

框架基于数据标签标识全流程处理规范、数据标签标识产品技术规范、应用场景实践指南等要求,通过标签生成、嵌入、存储、传输、识别验证、脱标还原等技术,面向数据治理、安全治理、数据开发利用、数据开放共享等场景,实现数据的全路径细粒度安全管控。

强化企业级数据安全治理:基于数据标签标识的数据本体属性、管理属性及安全属性,结合数据安全风险评估过程,实现全业务、全场景数据的安全管理。

促进组织内数据安全流转:通过数据标签标识对数据进行安全策略定义,实现组织内部数据流转全过程、全路径中一致性的数据安全保护。

保障跨域数据安全共享:以数据标签标识的共享属性为基础,实现数据在不同网络数据处理者之间的安全共享和流通,确保数据流通过程可追溯。

支撑数据跨境安全监管:基于数据标签标识的合规属性,支撑数据跨境等合规场景下的技术审批、带标流通、内容稽核及合规检测等安全监管需要。

谈及对数据标签标识技术的展望时,晋钢表示:“随着人工智能技术的深入发展,数据标签标识技术将打破多元数据生态间的壁垒,迈向智能化新阶段,实现标签的自动生成与精准识别,促进数据在全球范围内的自由流通。”数据标签标识技术需要技术攻坚、统一标准,建立开放、共享的标签标识生态,天融信希望与产业各方携手,共同推动数据要素的可控流通与安全使用。

据了解,国家数据局在今年全国首次数据工作会议上,提出探索建设国家级数据标注基地,在数据标注产业的生态构建、能力提升和场景应用等方面先行先试,集聚龙头企业,打造区域人工智能产业生态。在首届“数据标注产业大会暨供需对接会”上,首批全国七大数据标注基地与需求方达成合作意向。其中,天融信与合肥市蜀山区数据资源管理局达成协议,共同推动数据标注产业高质量发展。

数据标注作为人工智能产业和数据产业发展的基础核心环节,对构筑我国人工智能发展的数据先发优势具有重要意义。近期,中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟牵头编制并发布“人工智能数据标注产业图谱”,天融信成功入围数据安全领域,以安全能力跃迁赋能千行百业。

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