汉王影研助力陕西西咸新区人民法院电子卷宗综合管理中心建成
经最高人民法院批复同意，12月19日，陕西西咸新区人民法院正式挂牌成立，并举行揭牌仪式，司法之力服务国家级新区建设的崭新篇章隆重开启。
西安中院党组书记、院长赵雷主持揭牌仪式。
陕西西咸新区人民法院建立了集中送达中心、电子案卷综合管理中心、案卷集中录入中心等信息化系统，为审判执行工作插上了“云翅膀”，线上线下司法工作相辅相成，打造出集约高效、交融共享的现代化审判工作体系。
目前，首批进驻人员已全部到位，实现了揭牌即运行、开门即办案的工作要求。
电子卷宗随案同步生成和深度应用是对外服务当事人、律师，对内服务法官、法官助理、书记员的一项重要举措，是案件提质增效的有力引擎之一。北京汉王影研科技有限公司（以下简称“汉王影研”）紧紧围绕人民法院信息化建设要求，把信息化应用放在优先位置，辅助陕西西咸新区人民法院建立电子卷宗综合管理中心（以下简称“中心”），助力法院电子卷宗随案生成和深度应用工作，从立案、审理、归档等全流程实时随案生成电子档案。
陕西西咸新区人民法院电子卷宗综合管理中心，以全业务辅助办理、全过程信息留痕、全节点监督管控、全方位智能服务、全领域司法公开为理念，服务于法院的立案、审判、结案、执行等多个环节，采用“平台+设备+服务”的新模式搭建诉讼卷宗随案同步生成立体化服务体系，通过人机紧密结合打造统一收转、同步扫描、集中加工、集中保管全流程工作场景，做到“一次扫描、全程使用、一键归档”。
中心收到业务部门移交的纸质卷宗材料后，由扫描人员将纸质卷宗材料进行初步分类，以民事案件为例，初步分类为非证据材料、原告证据材料、被告证据材料、第三人证据材料、院方材料等。初步分类后，将材料按照此分类扫描到加工系统中进行系统图像采集。
因需要实现电子卷宗材料可直接转换为电子档案，因此在进行电子卷宗随案同步生成过程中所生成的图像质量标准需能够达到归档标准，因此，中心将归档扫描时进行的图像处理工作前置，在卷宗图像扫描完成后，由系统对卷宗图像进行自动处理，并由人工进行二次审核，处理内容包括图像纠斜、图像裁剪、去黑边、去噪点等，经人工审核图像质量达到归档标准后，可将图像提交至OCR识别系统进行文字识别。
为保证卷宗分类命名工作的高效性及最终结果的正确性，本方案使用自动分类+人工校对的形式进行卷宗分类命名，系统利用NLP自然语言处理技术对卷宗材料进行分析，根据卷宗材料特征值将其自动分类，同时卷宗扫描加工人员在本系统中可对自动分类结果进行人工修正，人工分类校对完成后，系统可将同份材料合并为一张PDF，方便法官阅卷，并实现利用自动化手段提高卷宗扫描深度加工效率同时，保证提交院方卷宗数据的准确性。
卷宗材料转化为双层PDF文件后，系统采用专有的语义分析规则，后台自动通过业务规则和模式识别技术进行判断，根据判断结果自动进档案材料目录树内容填充，实现自动对这些卷宗文件进行自动文本识别、及归类，减少用户进行大量繁琐的手动分类工作，完成电子卷宗自动归目工作后，系统通过与电子卷宗管理系统的对接，一键上传所有案件的电子卷宗材料，同时，能够对卷宗加工结果上传电子卷宗系统的成功率，上传后数据比对及电子卷宗区块链上链数量进行实时统计，保证了电子卷宗产生的实时性及可追溯性。
为实现纸质案卷的全流程跟踪管理，陕西西咸新区人民法院还引进智能案件材料交接柜和智能卷宗集中柜系统，用于案件卷宗的存储管理，采用“软件+硬件”结合、“线上＋线下”流转全程留痕静默化监管体系，中心以二维码作为案件唯一标识后入库集中管理，从卷宗接收、保管、销毁、邮寄、归档等多环节全流程管控，实现纸质卷宗材料流转过程的可追溯，达到线下流转安全可控的目的。
陕西西咸新区人民法院电子卷宗生成中心管理平台利用AI深度学习技术、文本聚类技术及NLP自然语义处理技术为法院提供全业务卷宗内容精准识别（手写、印刷、证件等）、自动分类、要素提取、自动编目服务；对卷宗底色干扰、污损等识别干扰情况适应力强；利用深度学习技术进行样本训练，可持续快速提升识别准确率；该平台具备实时运行监控能力，在法院内网及互联网端为各个业务系统提供图文识别能力支撑。
系统引用OCR精准识别引擎，对电子图像可进行全文识别，打印版材料辨识准确率可以达到99%以上，手写体材料的辨识准确率可以达到95%以上，单张材料辨识时间低于2秒。同时采用手写识别核心技术算法，自动提取出卷宗材料中手写辨识的内容，识别后的电子材料生成以双层PDF为载体的文件，法官可以直接复制图片上信息进行应用，充分满足对卷宗文本内容进行深度复用的需求。
中心识别引擎将深度学习中的卷积神经网络CNN应用到文本分类任务，利用多个不同长度的卷积核来提取句子中的关键信息，从而能够更好地捕捉局部相关性，并采用长短期记忆网络获取文本的隐藏特征，再使用条件随机场对标签的转移概率建模，充分考虑了文本特征和标签转移的特征，可对诉讼卷宗中各类卷宗材料进行自动分类，包括法院制式材料、当事人提供的文本、证件、证据材料等，覆盖法院卷宗全类型材料。
卷宗结构化数据是业务系统实现应用自动化、智能化的重要数据基础，中心识别引擎基于NLP自然语言处理技术对卷宗中存在的结构化要素信息进行提取，通过对文本/证件内容进行分析，将文本内容进行拆分，通过特征提取并进行序列标注，根据序列中包含信息情况查找最优解，实现对文本中符合既定特征条件信息进行精准提取。可对卷宗中文本材料及各类证件材料（身份证、银行卡、驾照、行驶证、名片、火车票、出租车票、营业执照、邮政EMS快递单、律师证、户籍证、房产证、组织机构代码、国税地税增值税等）进行结构化信息输出。
陕西西咸新区人民法院目前通过全市统一的电子卷宗目录进行电子卷宗查阅及存储，对于已进行分类的大量诉讼卷宗材料，系统支持对卷宗材料进行自动编目处理功能。该引擎支持对民事、刑事、行政、执行等各大案件类型卷宗进行自动编目，进行自动编目时，引擎将文档内容进行识别，并根据识别内容自动判断材料所属类型，将其填充至对应材料目录树中，并对同一类型的材料进行分类展示，标明所属材料类型，展示顺序应与材料目录树保持一致，实现电子卷宗按照目录有序、规范存储与展示。
法院卷宗具有复杂性及多样性特点，在法院案件审理过程中可能存在某类材料由于其特殊性导致识别效果、分类效果、编目效果不理想，卷宗识别结果的精准是电子卷宗深度应用的基础，对于此类材料，需要能够在短时间内将其识别、分类、编目精确到进行有效提升。
中心识别引擎基于深度学习中的卷积神经网络模型，在进行样本学习过程中，通过预处理、特征提取及特征选择，形成对特殊材料的有效认知，进而能够在短时间内快速将识别、分类、编目准确率提升至较高的水平。
汉王影研采用“平台+设备+服务”的模式，为陕西西咸新区人民法院提供集约一体化的政务辅助外包服务，将最终价值结果作为成果物交付给用户，永续不断的满足用户期望，在突出卷宗管理流程规范化的同时，也展现出高效、智能、降本的特点；
平台利用图文识别技术将卷宗电子化、文本化后，利用现代信息化技术将电子卷宗中的结构化信息进行深度挖掘、深度分析，真正意义上地实现人民法院卷宗中所蕴含的真正价值，实现优化法官办案模式、提高法官办案效率、推进法院业务研究等深度应用；
汉王影研电子卷宗生成中心综合管理系统识别引擎基于深度学习中的卷积神经网络模型，在进行样本学习过程中，通过预处理、特征提取及特征选择，形成对特殊材料的有效认知，进而能够在短时间内快速将识别、分类、编目准确率提升至较高的水平，为卷宗数据的深度应用打造夯实基础。
汉王影研自成立起，始终专注行业数据内容管理，专业从事政法、医疗、民生、档案等众多行业的政务辅助服务，秉持着卓越的业务能力和精湛的技术能力，为服务注入源源不断的动力，致力于将最终价值结果作为成果物交付给用户，永续不断的满足用户期望。
部分内容来源：“西安头条”视频号、“陕西高院”公众号、“陕西法制网”今日头条
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