12月26日，沪指盘中震荡上扬，一度收复3400点，深证成指、创业板指等走高，场内超3600股飘红。行业板块涨多跌少，电源设备、通信设备、商业百货、电子元件、消费电子、半导体板块涨幅居前，电力行业、医药商业板块跌幅居前。今日的热点包括高速铜缆、GPU等。
【高速铜缆】AI推动需求暴增 高速铜缆市场持续扩张
受AI、数字经济、5G网络、数据中心和云计算等技术的推动，近年来，铜缆高速连接行业在全球范围内迅速发展。
根据LightCounting的预测，从2023年到2027年，全球高速铜缆市场将以年复合增长率25%的速度持续扩张，到2027年底，出货量预计将达到2000万条。
此外，铜缆在近期频传利好。此前，博通大涨，作为ASIC龙头，博通对2025财年第一季度收入的预期为146亿美元，同比增长22%。
同时，英伟达最新一代AI芯片GB200催生高速铜缆需求暴涨。而近期还有消息称，英伟达新一代GB300和B300 GPU，将在明年3月GTC大会上正式发布。
附高速铜缆相关概念股
兆龙互连：AEC（有源铜缆）全球龙头厂商Credo的国内供应商。
神宇股份：全球连接器头部厂商安费诺的国内供应商，安费诺是英伟达铜缆主力供应商。
博创科技：与Marvell合作全新研发了高性能800GAEC产品。
沃尔核材：国内铜连接线材头部厂商，子公司乐庭智联生产的400G、800G高速通信线为DAC铜电缆。
华丰科技：华为高速连接器核心供应商，已具备56G高速背板连接器的量产能力。
精达股份：国内特种电磁线龙头厂商，产品镀银线为高频高速线信号传输载体，客户包括安费诺、乐庭、Molex、立讯、兆龙等。
鼎通科技：国内连接器组件供应商，提供高速背板连接器、I/O连接器组件，供货泰科、安费诺、莫仕。
瑞可达：高速连接器供应商，和中际旭创成立合资公司布局AEC领域，未来可能进入Credo供应链。
【抖音小店】抖音也有“送礼物”？回应：已上线近一年
微信小店“送礼物”功能方兴未艾，这边“抖音”又突然出现在大众视野。
市场消息称，继微信内测“送礼物”功能后，抖音也实现了赠送商品礼物的功能，支持本地生活团购和电商两大领域的部分商品向好友赠送。
对此，抖音方面回应称，抖音生活服务团购券“随心送”功能上线于2024年1月，并同步推出了“新春好礼随心送”活动。“随心送”功能已在抖音上线近1年，在节日节点尤其受到用户欢迎，七夕和立秋两个节点是今年转赠的高峰。截至目前，抖音用户已通过“随心送”功能送出超10亿元团购券礼物。
附相关概念股
【抖音代理商】实益达。
【抖音线上促销】来伊份。
【抖音代运营】值得买。
【广告代理】光云科技。
【抖音小店】祖名股份、欢乐家、五芳斋、永艺股份、太平鸟、桂发祥、华扬联众、红豆股份、好想你、劲仔食品、甘源食品、盛通股份、千金药业、维维股份、斯莱克、友阿股份、冠捷科技、百润股份、供销大集。
【算力GPU-小米】突传小米正搭建GPU万卡集群 概念股一览
据媒体报道，小米正在着手搭建自己的GPU万卡集群，将对AI大模型大力投入。小米大模型团队在成立时已有6500张GPU资源。知情人士表示，该计划已经施行数月之久，雷军在其中扮演了重要的领导角色。
小米对AI大模型的重视度提升此前已有信号，此前有媒体报道称，DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2的关键开发者之一罗福莉将加入小米，或供职于小米AI实验室，领导小米大模型团队。
公开资料显示，自2016年组建AI团队以来，小米人工智能团队经过7年6次扩展，相关领域人员规模已达3000多人，其AI技术能力已覆盖视觉、声学、语音、NLP、知识图谱、机器学习、大模型、多模态方向，并逐步接入手机、汽车、AIoT、机器人等业务板块。
附小米GPU概念股
易华录：与小米、金山云在北京签署战略合作协议。三方将建立长期稳定的战略合作关系，运用各自在云计算、大数据、人工智能、IoT方面的技术优势，在蓝光存储、湖/网盘、云计算、人工智能、IoT、智慧城市等领域全面深化合作，形成湖盘/云盘、光磁一体化存储整体解决方案。
大位科技：旗下的北京森华易腾已为400多家互联网公司提供IDC、云计算等领域的服务客户包括小米科技、金山云。
利通电子：公司目前对外出租AI算力规模已达10000P以上，小米集团为公司长期合作伙伴。
芯原股份：小米通过旗下的湖北小米长江产业基金合伙企业（有限合伙）对芯原股份进行了战略性投资，目前持股占比约为6.25%，成为芯原股份的第四大股东。
拓尔思：已为小米等头部大模型厂商提供了预训练数据集服务。
【其他消息】
李想：未来百分百会做人形机器人 但先要解决L4自动驾驶
针对理想汽车在AI时代的战略布局，李想表示，未来100%会做人形机器人，但不是现在，“如果我们连L4级跟自动驾驶的汽车都解决不了，怎么去解决更复杂的？因为车是个无接触机器人，而且道路是标准化的，包括道路上的提示和参与者都是标准化的，而且每个人都受交通规则的训练，我觉得这已经是最简单的机器人了，如果车没法实现，其实其他人工智能机器人，还是非常有限的。”
(文章不构成投资建议，投资者据此操作，一切后果自负。市场有风险，投资需谨慎。)
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