美国股市有量化交易，并且规模庞大、发展成熟。

量化交易在美国股市兴起于20世纪70年代，随着计算机技术和金融理论的发展而逐渐壮大。以下是关于美国股市量化交易的一些要点：

- 市场占比高：量化交易在美国股市的成交量中占据相当高的比例，有观点认为占比可能达到50% - 70%左右。许多大型投资机构，如对冲基金、投资银行等，广泛使用量化策略进行交易。
- 策略类型多样：包括趋势跟踪策略，即利用数学模型来识别股票价格的趋势，在上涨趋势中买入，在下跌趋势中卖出；均值回归策略，假设股票价格在偏离均值后会回归，当价格过高或过低时进行反向操作；还有统计套利策略，通过对股票之间的相关性等统计关系挖掘交易机会，如配对交易等。
- 技术先进：美国的量化交易公司在技术投入上巨大，拥有高性能的计算机系统和复杂的算法。它们利用大数据、人工智能和机器学习等先进技术，快速处理海量数据，包括公司财务数据、宏观经济数据、新闻情绪分析等，以此来优化交易策略。
- 监管严格：为确保市场公平和有效，美国证券交易委员会（SEC）等监管机构对量化交易实施严格监管。监管措施包括要求量化交易公司披露交易策略、风险控制措施等信息，对高频交易等可能影响市场稳定性的行为进行重点监控，防止市场操纵和不公平竞争。