现在的量化镰刀太可怕了！不光在场内割韭菜，甚至连大模型厂家也一块割。
知道为什么周五算力和服务器大跳水吗？
对，就是因为幻方的DeepSeek v3——号称AI界的拼多多。
v3的服务价格有多低？每百万输入token 只要0.5元，每百万输出token 8元，号称市面上“最便宜”的旗舰大模型。
这是什么概念？美国那些根本不用比，太贵，光国内这些旗舰大模型：
通义千问max，每百万输入token 20元，每百万输出token 60元。
豆包pro 128k，每百万输入5元，每百万输出9元。
那v3是如何做到如此低价的呢？
很牛逼，通过技术优化。
v3在278.8万个英伟达H800 GPU小时内，就完成了整个训练，总成本只有557万美元。
而Meta的Llama-3.1，光预训练成本，就超过了5亿美元，为DeepSeek v3的100倍！
此外，v3还通过算法和工程创新，使生成吐字速度，从20TPS大幅提高至60TPS。
所有这一切，就是v3喜提“AI拼多多”称号的由来，卷到最低价，居然还能挣钱。
关键v3的性能，也很牛逼。
除了在Aider多语言编程测试中排行第二，仅次于OpenAI o1，还在多项测试中，领先Meta、阿里等一众开源模型，甚至部分超越了OpenAI的闭源模型GPT-4o。
又便宜又好用，你说其他厂家该怎么办？除了卷价格卷成本，还能怎么办？这不都成常规套路了吗？
关键幻方通过实践证明：AI大模型的训练，不需要堆那么多算力，至少现在不需要了，完全可以通过架构和算法优化，来实现极低成本的训练过程。
你说这把镰刀快不快？内割韭菜，外割厂家，这就是AI算力和服务器大跌的直接原因。
关键是幻方这条路跑通后，意味着未来哪怕大模型升级，理论上也会存在通过架构和算法，来降本增效的路径，这样相关板块的想象空间，一下就被压缩了，故事出现了瑕疵，而估值又在高位。
所以大家还是要理性一点，千万别太格局，更不要自我洗脑。
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