闷得而蜜

发布于2024-12-28 15:04来自雪球 · 广东


硅光光电集成前沿产业动态更新

来自闷得而蜜的雪球专栏

我答应过只要罗博特科上会公告就分享一次最新的产业链情况

首先介绍IEEE组织其Fellow是全球公认的IT技术方面的顶级专家比我们的院士还高IEEE International Electron Devices Meeting (IEDM)每年一次全球巨头都会把自家的产品和技术路标拿来今年在12月7日召开

英伟达正式官宣全光互联GPU路标确立芯片出光的方向

在IEDM闭门会议上Nvidia展示了下一代GPU架构图

这是一个典型的3D封装GPU最底层是高级封装基板玻璃基板然后铺一层硅光互联再盖一层GPU tiers多颗GPU die颗粒最上层为HBM内存颗粒

英伟达的方案与LightmatterAyar labs等startup公司的方法异曲同工全光互联+3D先进封装

台积电压强投入硅光推进速度大超预期

台积电去年这个时候投入200多名专家范弗里德弹药量攻关进展神速这次IEDM会议上台积电刷新了最新研发进展给硅光产业链注入强劲信心

台积电提出了首个从光纤到CoWoS系统的用于宽带光引擎BOE应用的EIC/PIC chiplet全集成技术通过利用台积电3DFabricTM和IC工艺形成紧凑的CPO实现GAI系统的PPA增强

1创新工艺流程实现了多行集成垂直耦合器可以刻蚀出4行并行光纤数使的带宽密度成倍提升

2通过IC工艺实现氮化硅波导光纤耦合器层间波导过渡和偏振控制装置实现高性能和高能效使用氮化硅来处理高输入光功率提高制造容限大大降低了硅光集成的难度

3创新引入嵌入式硅微透镜让光波导的模斑更大组成的强大准直光束系统大大提高了光信号耦合的效率FAU系统可以实现现场可维护以后的芯片光端口类似USB插口一样随意插拔大幅度降低成本的同时极大提高可维护性

4晶圆在线测试工具自动化和光学WAT开发后良率接近大规模制造基准线关键的90度光束偏转器AC在IC工艺优化后成品率达到97%

5发布光子计算系统DOC对于512x512 大规模矩阵运算与最先进的GPU相比提高了20倍这种架构在未来几代中具有持续扩展潜力将来AI芯片3D封装中专门有一层光子计算层做矩阵运算加速器数十倍提高GPU的能效比

短短一年之内台积电就已经解决了硅光产业化中的核心困难商业化预计将显著提前

一级市场对光互联的态度

产业趋势不看互联网大咖嘴上讲什么而要看产业界用真金白银做什么

比如去年绝大部分人无法看懂AI但是全球所有的科技大公司无一不把宝压在AI上砸锅卖铁也要投AI算力那么AI必定是未来的方向同理有很多人鼓吹固态电池概念但是宁德时代强调不着急比亚迪也不讲Tesla也未见投入资金那么固态电池短期内就仅仅是一个故事

这个方法也有助于帮助我们我们看清AI互联未来的产业方向

12月11日 Ayar Labs英伟达AMDIntel

10月16日 Lightmatter谷歌

10月15日 Xscape(Cisco,nvidia)

除了光互联大家能够看到英伟达台积电博通IntelAMD这些大佬们还在投其他路线吗

市场的心结

AI互联产业升级的本质是从分立器件产业向半导体产业转移类似70年代的集成电路产业几家欢乐几家愁

英伟达AMD台积电华为等AI算力供应巨头以及微软谷歌Meta字节跳动等互联网大佬热烈拥抱光互联并积极投入人力物力去催熟产业链

既得利益者Cable光模块DSPEMLVCSEL芯片面临新旧更替困境手心手背都是肉并且光互联将极大压缩传统厂家的蛋糕甚至会重新洗牌丢饭碗所以极不情愿消极怠慢抵触

IT史是一部快速新城代谢的历史这个情况很快会被那些光脚的新玩家颠覆

大家都知道英伟达的AI互联技术来自以色列的Mellanox吧以色列是光脚玩家成长的天堂以色列的Foundry Tower Semi率先宣布200GBaud硅光CMOS工艺量产导入以色列DustPhotonics全球第一个量产8x200G的1.6T硅光模块再比如LPO模块创新上以色列的NewPhotonics公司就提供了完全的新玩法并且获得了软银的投资

特别值得表扬的是以色列的Teramount公司他们为光互联的规模商用做了大量的系统性创新比如CPO过回流焊的难题类似台积电的微透镜

很快美股大厂这些鳄鱼们就把会以色列的这些Startup公司收编快速融入自己的解决方案体系形成竞争优势重演英伟达当年收购Mellanox的成功故事

国内的创新氛围也不错至少有3家独立企业已经规模销售硅光芯片某头部企业采用CMOS代替SiGe工艺实现EICLD和TIA成本降低2倍全系列自研硅光PIC声称要降LPO的成本打到2xxRMB

不同于DSP芯片依赖先进工艺也不同于Cable依赖昂贵的有色金属硅光技术采用65-45nm老半导体工艺即可料本低成本是规模的负函数上量越快越多成本下降的幅度就会越大降本增效的潜力大

立志在光互联产业做深度投资者建议密切关注三个区域硅谷以色列中国

难关逐个攻克产业化加速推进

1可靠性数量级提升 绝大部分故障来自激光器光源broadcomnvidiaayar labs都采用外置可插拔激光器光源集中后通过8+1的热备份冗余方式提升可靠性故障率 0.01*0.01=0.0001提升100倍

2直通率大幅提高通过3D技术从Edge-couple 演进到Surface-Couple可以比喻为悬崖边架桥 -> 平地上修路

3采用可插拔FAU解决生产时过回流焊的问题大幅度降低制造成本过去CPO和OIO无法普及的一个难点是CPO模组带一个FAU光纤辫子经过300度高温SMT产线时良率很低而如今台积电英伟达Teramount都发明了可插拔光纤完美解决此问题

4通过与设备厂商协同努力自动化和精度提升模组良率已经达到大规模量产要求

总结

光互联类似2023年初的AI大模型新进场玩家众多百舸争流

乐观估计AI全光互联的大规模商用只会提前不会推迟

CPO规模商用时间提前到2025年H2

OIO规模商用时间提前到2027年初

本人的判断

1硅光是芯片+封装+测试半导体技术集大成台积电产业链整合能力强

2台积电从自身利益出发意愿十足时间紧任务重投入大

3硅光的节奏看台积电台积宣布商用时下游大量厂家就会涌入力争吃第一道菜

紧紧盯住台积电的动向最佳观察窗口是台积电向硅光半导体设备的商规模采购订单

逆水行舟不进则退

$半导体ETF(SH512480)$ $台积电(TSM)$ $英伟达(NVDA)$

闷得而蜜的专栏

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2024-12-29 09:28:25 作者更新了以下内容

闷得而蜜作者12-28 19:13·广东

今天我只是讲了一下光互联啊。未来1-2年,激光雷达也是很大的增量。 Lidar的价格已经降到了1000元一下,明年大量12万级的汽车都准备上激光雷达。
这些雷达企业,要保持成本竞争力,在淘汰赛中活下来,剩者为王,就必须持续提高生产效率,那么自动化生产就是必经之路,对于那些卖设备的公司,妥妥的增量。激光雷达也好、光互联也好,核心都是激光的耦合工艺,底层设备是想通的


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