目前相当一部分中小型企业和初创公司，不愿也无法一次性投入巨资来搭建自己的AI训练与推理基础设施。相比之下，租赁模式更灵活，只在有训练需求的阶段按需采购算力，成本更容易控制，对于需要快速验证AI业务场景的企业而言，这无疑是一种更可行的选择。
随着技术的成熟与需求的多样化，自建与租赁将成为企业弹性部署的常见模式。“这既是算力运营市场专业度演进的自然结果，也符合企业对经济性的现实选择。”
整体来看，随着AI算力芯片供应逐渐趋稳，市场对于GPU的恐慌性采购情绪已经缓解，而算力租赁和自建二者并行的趋势也在加强。对于企业来说，在“自建还是租用”的抉择背后，更多的是业务模型的考量和成本的权衡。
2025年即将到来，AI算力市场仍预计蓬勃发展。既是算力建设的窗口期，也是企业抢占先机、巩固自身竞争优势的关键大年。
根据国际市场研究机构Omdia预测，2025年将成为数据中心行业，尤其是服务器市场的又一个强劲增长年。“云服务提供商与企业的新一轮AI基础设施部署，将带动全球服务器资本支出增长22%，明年将超过2800亿美元。”该机构预计，这一强劲势头将贯穿整个十年，到2028年服务器市场规模或达3800亿美元，到2030年更有望逼近5000亿美元。
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