$三博脑科(SZ301293)$  重磅发布！华瑙—2024年度中国脑机接口十大进展

华瑙2024 脑机交互与人机共融海河实验室

 2024年12月31日 15:49 天津 4人

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脑机接口技术是当代最重要的前沿技术之一，是多国竞争的战略高地和重点支持的创新领域。为集中展示我国科学家在该领域取得的跨越式发展，以及对世界脑机接口技术发展做出的巨大贡献，中国脑-机接口“华瑙奖”评奖委员会在广泛联系学术组织征集的基础上，经社会评选投票，专家评审等环节，隆重发布“华瑙—2024年度中国脑机接口十大进展”。这些科技成果聚焦标准体系、信息传输、临床应用等重点领域，在理论、方法、技术等方面均具有突出的创新性。

据悉，中国脑-机接口“华瑙奖”于2023年设立，至今已举办两届，现已成为本领域最具影响力的奖项和评选活动之一，旨在培育脑机接口未来产业，推动更多科技成果从“实验室”走向“生产线”，赋能新质生产力发展。本次评选活动由脑机交互与人机共融海河实验室，先进医用材料与医疗器械全国重点实验室等联合开展，相关工作引发高校院所、行业协会、相关企事业单位以及各级媒体的广泛关注。

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华瑙—2024年度

中国脑机接口十大进展

01

产业进展

“行业标准-国家标准-国际标准”协调联动的脑机接口产业协同创新体系

牵头申报单位：中国电子技术标准化研究院

亮点介绍：项目单位在承担脑机接口国际标准组织秘书处的基础上，先后筹建脑机接口国家标准组织和行业标准组织，组织科研院所、高校、医院、企业等产学研用各方力量，研究提出脑机接口标准体系，开展重点标准研制，逐步形成“行业标准-国家标准-国际标准”协调联动的脑机接口产业协同创新体系。

02

产业进展

面向神经重症的混合特征多模信息脑机监测评估系统

牵头申报单位：深圳德力凯医疗电子股份有限公司

亮点介绍：该产品可实现脑血流、脑氧、无创连续血压等多模参数一体化同步检测，开发了脑状态实时评估指数，是一套具有完整自主知识产权的神经重症辅助诊断及过程管理系统。该产品已获批国家医疗器械注册证，并在首都医科大学天坛医院、中山大学附属医院等实现临床应用。

03

产业进展

神工-神关高性能国芯事件相关电位仪

牵头申报单位：天开燧世（天津）智能科技有限公司

亮点介绍：该系统是一款高性能国芯事件相关电位仪，搭载了第二代“神工-脑语者”国产8通道24位高精度脑电采集芯片，提供了从刺激到采集再到分析的BCI核心功能，是面向医疗、科研等多场景应用的无创脑-机接口关键基座系统，适配MetaBCI开源软件平台，可以支撑BCI产品的大规模应用与开发。

04

产业进展

面向功能替代的低损伤全植入脑机接口系统

牵头申报单位：深圳微灵医疗科技有限公司

亮点介绍：该系统是一款面向运动和语言失能患者的替代型脑机接口产品。系统设计了柔顺薄膜网结构高密度微型电极阵列，对大脑皮层自黏附贴合，在基本不破坏脑皮层结构的前提下实现了人脑信号采集。该系统拥有完整自主知识产权，目前在北京、深圳、西安、成都、武汉、广州等地的多家神经外科进行临床实验。

05

科技进展

全降解无线微创颅内信号超声频移传感原理

牵头申报单位：华中科技大学

亮点介绍：本研究提出了一种创新的颅内信号超声感知原理和监测技术，通过提出超凝胶声波频移传感理论，成功实现颅内信号的无线准确监测。阐明了响应性凝胶在多生理参数监测中的应用机制，实现了多信号实时监测和解耦。研究成果为BCI技术提供了一个无创、微型化、准确、安全的无线监测方案，具有临床应用潜力。

06

科技进展

从BCI的大量脑电数据学习通用表征的脑电大模型

牵头申报单位：上海交通大学

亮点介绍：本研究提出了全球首个脑电大模型LaBraM。LaBraM基于Transformer架构，能有效捕捉脑电信号的时空特征，生成语义丰富的神经编码，实现通用表征学习。在基于脑电信号的异常检测、事件分类、情绪识别和步态预测等多个下游任务上，LaBraM的性能全面超越了现有最优的深度学习模型。此外,随着模型参数与预训练数据规模的增加，LaBraM的性能持续提升，符合大模型的“规模效应”。

07

科技进展

估计和接近视觉脑机接口的最大信息传输速率

牵头申报单位：清华大学

亮点介绍：本研究采用信息论和线性系统辨识相结合的方法，对视觉诱发信道的特性和容量进行了深入的系统性分析。研究发现，频域信噪比是影响信息传输速率的关键因素，进而提出了一种宽带白噪声编码范式，该范式在不同实验条件下实现了相比于传统SSVEP-BCI的性能提升。

08

应用进展

脑机协同感知与决策增强智能系统

牵头申报单位：中国航天科工集团第二研究院二〇六研究所

亮点介绍：本项目提出了基于视知觉信息的多智能体脑机协同技术架构，发展了“所见即所得”和“所见即所用”的人机融合新模式，完成了我国脑机智能系统在物理实验场首次成功应用，体现了脑机接口通过脑信号实现大脑认知智能和人工计算智能直接融合的可行性，具有“高检出”“低虚警”“快决策”的独特优势。

09

应用进展

基于情感脑机接口的高频脑电节律抑郁评估技术

牵头申报单位：天津大学

亮点介绍：本项目研发的面向抑郁评测的情感脑机接口关键技术及系统，通过创新编码低强度频增chirp听觉刺激范式，实现了高频脑电信号的高效诱发；首次阐明抑郁症听觉皮层网略gamma振荡损伤机制并发现干预新靶点，完成多中心临床测试及应用；该技术框架下的模型与算法源于大量临床数据和用户数据，数据驱动性强，且具备非侵入性、快速响应、高精度及高效性等优势。

10

应用进展

基于混合现实的脑机接口技术

牵头申报单位：华东理工大学

亮点介绍：本项目将扩展现实和人工智能等技术融入脑机接口，开发的创新示例应用包括多语言联想拼写、智能家居控制、虚拟化身交流、VR场景下视频播放器和混合现实场景下无人机自主异步操控，突破了传统按键、手势等肢体运动限制，实现了自然脑机交互，为用户带来了虚拟、物理、混合世界三维融合的沉浸式体验。

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责任编辑：李孟瑜

内容审核：倪广健

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修改于2024年12月31日