3.2. 医渡科技——“AI 中台”授人以渔助力医院进入大模型时代
大模型技术的崛起为医疗健康领域翻开了崭新的一页，引领医疗行业迈向更
加智能化、高效化的新纪元。作为我国智慧医疗领域的头部企业，医渡科技基于
十多年维度实践经验沉淀的可量化知识图谱，在已有“AI 医疗大脑”——YiduCore
的基础上自主研发了医疗垂域大模型，对旗下三大业务——大数据平台和解决方
案、生命科学解决方案、健康管理平台和解决方案起到了巨大的赋能作用。
数据是决定算法性能的关键因素。截至2024 年9 月30 日，作为医渡科技
核心算法引擎的“AI 医疗大脑”，YiduCore 累计处理和分析了55 亿份经授权的医
疗记录。这些记录中沉淀的医学知识图谱覆盖了超过10 万个医学实体，疾病知
识图谱已基本涵盖所有已知疾病，加之多个体系化的专病数据集，使得医渡科技
能够更深入地分析和理解各种疾病的复杂特性，为未来更精准的医疗研究和创新
打下了坚实的基础。
在此基础上，医渡科技基于超过5000 亿经过精细化清洗和配比的训练
TOKEN 语料持续进行医疗垂直领域大语言模型的研发和训练，并在综合考虑行
业应用成本以及模型基本能力需求后聚焦70B 参数的模型训练。医渡科技自研
大模型是国内首家实现国内外主流芯片训推全链路适配的大模型，且已通过国家
网信办算法备案，在行业测评中屡获殊荣。2024 年5 月，由上海AI 实验室和上
海市数字医学创新中心推出的权威评测平台MedBench 评测中，医渡科技大模
型在医学知识问答、医学语言理解、医疗安全和伦理三大关键维度均位列第一，
从而使其整体综合得分位列第一。在9 月揭晓的由国家卫健委组织的大模型分
导诊能力评测中，医渡科技大模型又再次排名第一，显示了扎实的技术实力。
目前正是大模型从概念到关键应用落地的阶段。医渡科技也积极推动大模型
技术落地医、药、险、患者等多业务场景，并成功推进了医疗智能体的技术演进。
2024 年，医渡科技基于自研大模型的私人健康顾问——“开心健康科技”小程序
免费开放，可为用户提供个性化的健康问答、导诊咨询、报告结果解读、儿童发
热咨询和健康评估等专业服务，并量身定制健康建议及计划。这一服务与医渡科
技“惠民保”业务深度结合，面向超过500 万名医渡科技“惠民保”用户提供健康档
案、健康随访等专享服务。医渡科技还在专科大模型领域积极探索，已与中山六
院打造了首个结直肠癌专科大模型，亦联合积水潭医院、清华大学发布了“心血
管指南解读智能体”。在糖尿病、口腔正畸、鼻咽癌、肝癌等多个专科领域，医渡
科技大模型也取得了显著进展。
此外，为了破解自建大模型门槛过高的难题，让最懂需求场景的人拥有自主
构建大模型应用的能力，医渡科技还通过构建大模型基础设施和“AI 中台”工具，
形成“数据中台+AI 中台”双中台模式，使医疗机构不仅能够运用AI 技术，更具备
43
自主研发和制造AI 智能体的能力，从而实现“授人以渔”的目标。医院可以根据
自身需求自主开发智能应用，实现安全、专业、自主的智慧医院建设。以中山大
学附属肿瘤医院为例，便通过AI 中台自主构建了用于鼻咽癌患者院外个性化服
务的大模型，并在科研、患者招募、患者服务等多维度上实现了业务系统智能化
升级。医渡科技与医院合作的大模型相关项目也在国家卫健委“第二届全国数字
健康创新应用大赛健康医疗大数据主题赛”中斩获佳绩——其与重庆医科大学合
作推出的“生成式医学人工智能模型评估方案”及与南昌大学第一附属医院合作
推出的“基于大模型的就医导诊模型评估”项目均荣获二等奖，获得权威认可。
未来，医渡科技还将继续投入并优化医疗垂类大语言模型，推动自研大模型
在各个医疗生态场景的落地，帮助医疗机构具备梦寐以求的大模型能力，同时进
一步加深对各重点疾病领域的研究与分析，提供更加精准和高效的医疗解决方案。
其在医疗垂直类大模型做出的创新探索入选数字医疗领域的年度创新案例当之
无愧。