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总台经济之声走进恒生

经济之声 恒生电子股份有限公司 2025年01月06日 11:27 浙江 听全文

近期，总台的朋友来了！中央广播电视总台经济之声《交易实况》栏目与赛迪研究院走进恒生，与多位恒生大模型专家展开对话，开启一次探索人工智能带来的金融科技变革之旅。

《交易实况》是中央广播电视总台经济之声重点专业性财经栏目。2024年下半年，总台经济之声和赛迪研究院合作，开展了 “锻造 AI 大模型、共筑新质生产力”—— 经济之声“走进上市公司”人工智能大模型调研，实地走访了多家人工智能大模型领域的先行企业，深入了解企业在发展新质生产力方面的最新实践。

大模型如何打造迈向金融强国的“智慧引擎”？恒生又做了哪些探索？

变革之旅

第一站：应用

恒生研究院AI部门经理 林金曙

Q1. 目前在金融行业，基于大模型的主流应用主要有哪些场景呢？最初开发这些应用是基于什么考虑和契机？

林金曙：金融行业主要聚焦四大场景：帮助分析师基金经理提升投研效率；帮助客服和柜员提升办理速度；协助审核人员提升审核质量，把控风险；辅助投顾提供更好的服务质量。

比如每到年报季，分析师就会很痛苦，因为年报信息量大，动辄两三百页。一个分析师一晚上可能要写好几家上市公司年报的点评，工作量巨大。有了大模型的辅助，能迅速完成报告内容干货的阅读和提炼。

恒生聚源副总经理 白雪

Q2. 大模型是如何在几分钟内读完这么多报告的？除了协助投研人员写报告、读报告，还有哪些更复杂的场景需求，大模型能发挥作用？

白雪：读报告正是大模型擅长的点，它能够将几百页的报告一口气通读，理解其中语义，把关键数据点和字段提取出来，从而大大提高分析师写点评报告的能力。

金融行业做很多工作都需要既全又准且非常新的数据支撑。那么，如何将这些数据与大模型对接起来呢？这涉及底层的数据治理工作。

除了写报告、读报告这些需求之外，大模型在其他很多场景也都能发挥作用。

以听路演为例，一个上午有四个路演，四个会议出现了冲突。有了大模型技术后，我们可以选择最感兴趣的一个亲自参加，其余三个，用基于大模型技术加持的会议助手机器人帮助参会。这样，晚上花10分钟就能看到会议助手机器人呈现的会议摘要，高效完成任务。

变革之旅

第二站：研发

大模型像个时间压缩器，让繁琐工作变得更简洁高效，使金融从业者在更短时间内创造更多价值。但与此同时，金融行业非常注重风控和合规，如何才能驾驭这股创新力量，确保它在规范安全的轨道上踏浪前行？

恒生电子首席科学家 白硕Q1. 在金融行业，大模型需要具备哪些要素呢？白硕：要内外有别。监管的要求是一些数据不能出域。因此在金融领域，大模型首先要保证的是安全；第二是精准，金融讲求数据精准，稍有差错可能都不是我们想要的东西；第三是实时，获取不到最新信息就难以捕捉正确的投资价值。

在金融行业，大模型的应用需要开展加法和减法。加法包括精准、数据实时、行情交易、持仓实时等变化。减法是去除不精准、不能实时的部分。此外，还需要在算法上进行对接，通过数据对接实现模型微调，同时进行检索等。还有一些小模型也需要对接，包括模型的微调、数据的适配和小模型等。

Q2. 目前金融行业在大模型的技术研发上有哪些难点？白硕：从客户角度看，一些实际需求尚未满足。比如在脱敏状态下使用人工，这是个挑战。另外，在有投资价值的部位使用人工智能，比如投资决策的量化模型里的一些因子，能否能够直接由人工智能提供，目前技术还不成熟。

变革之旅

第三站：算力

技术的发展同样也离不开算力的支撑，机房正是承载算力基础设施的重要场所。

恒生研究院AI技术专家 陈华华陈华华：大模型机房和普通机房的区别主要在以下几个方面：第一，机房空间更大；第二，散热配置要求更高；第三，电源要求一般是普通机位的3到5倍以上。大模型的训练和推理是计算密集型任务，每秒需要交换几十亿到几百亿的参数量。目前算力在能耗或算力体积大小方面远未达到像科幻电影那样的程度，所以，未来AI芯片算力的发展高度决定了AI模型能达到的程度。

变革之旅

第四站：发展前景

人工智能大模型正在以前所未有的速度为金融行业带来颠覆性的改变。二十届三中全会《决定》提出健全因地制宜发展新质生产力体制机制，如何才能用好数字化的抓手，赋能金融业更加稳健地发展？

对此，恒生电子执行总裁官晓岚这样说...

恒生电子执行总裁 官晓岚官晓岚：新质生产力是推动产业结构升级的重要动力。人工智能是金融科技行业的重要推手，我们把人工智能用好，就能让整个行业更好地进步。金融行业与其他行业的最大不同在于，金融行业非常依赖数据，AI的三个重要部分是算法、算力和数据。金融提供了很好的场景，若能将数据、算法、算力用好，就能表现得非常优秀。Q1. 您如何看待大模型在全球金融科技革命中的战略地位？

官晓岚：从金融科技角度看，中国与全球的差距不大，甚至在很多方面领先。我们要做的是应用，包括智能投研、投顾、客服、运营以及自身编码等。这些工作都可以通过策略来解决。从技术角度，恒生可以提供相应支持。我认为可以共同推进，中国在大模型应用上，在金融科技方向，逐步缩小与全球的差距。

Q2. 在大模型技术发展过程中，如何把握好创新和伦理之间的平衡？官晓岚：AI本身没有道德，需要人类赋予。在金融行业，难度更大，需要金融科技相关参与者贡献力量，比如提供案例，将合规、道德相关内容在训练、应用中各环节进行处理。

后续重磅：基于“锻造AI大模型，共筑新质生产力”——经济之声“走进上市公司”大模型调研活动的成果，1月3日，中央广播电视总台经济之声和赛迪研究院共同发布了《2024人工智能大模型行业调查研究报告》。该报告通过调研阿里巴巴、腾讯、恒生电子等企业，深入分析了人工智能产业发展的演变过程和未来趋势，并对人工智能领域的基础架构、商业落地、行业监管等方面进行了深入探讨。