尊敬的各位同仁：
大家好！我是同花顺的董事长。今天，我非常高兴地站在这里，与大家一同探讨公司在 AI 赋能投顾方面的探索与成果。
## 一、技术投入与研发突破
### （一）大模型研发
2024 年，我们推出了 HithinkGPT 大模型，这是公司在 AI 领域的重要里程碑。该大模型采用 transformer 的 decoder-only 架构，提供 7B、13B、30B、70B 和 130B 五种版本选择，最大允许 32k 文本输入，支持 API 接口调用、网页嵌入、共建、私有化部署等能力。在金融领域，HithinkGPT-70B 大模型以平均 75.9 分的优异成绩通过各类金融业考试，超越了主流开源模型 Llama-2。这得益于我们在 AI 领域深耕约 15 年，拥有语音识别、OCR 文字识别、视觉 AI 以及知识图谱等核心技术。
### （二）研发资源投入
公司集中资源对 AI 大模型领域进行投入，尤其在专业人才引进和算力资源建设等领域的投入显著增加。2023 年，研发费用以 10.51% 的水平大幅上涨，研发费用占总收入的比例达到了历史最高的 33.09%。这种大规模的研发投入，为我们在 AI 赋能投顾方面的技术突破和产品创新提供了坚实的基础。
## 二、产品创新与功能升级
### （一）智能投顾产品问财
基于自研的 HithinkGPT 大模型，我们打造了面向 C 端用户的全新智能投顾产品——问财。问财在实时数据、人机交互、专业能力、内容生成等方面实现了全方位升级。它能够为用户提供个性化的投资建议、实时的市场分析和精准的财经信息，帮助投资者做出更明智的投资决策。问财的推出，标志着我们在智能投顾领域迈出了坚实的一步，为用户带来了全新的投资体验。
### （二）智能投研产品 AiFinD
在 B 端，我们重点打造了智能投研产品 AiFinD。AiFinD 利用 AI 技术对海量金融数据进行深度挖掘和分析，为机构投资者提供全面、精准的投研服务。它能够辅助投资者进行宏观经济预测、行业分析、公司研究等，提高投研效率和质量。此外，AiFinD 还支持多文档解读、财报智读、智能问答等功能，帮助投资者快速获取关键信息，提升决策的科学性和准确性。
## 三、业务拓展与生态构建
### （一）多元业务融合
我们不断加强 AI 技术与现有业务的融合发展。在大模型+金融投顾、大模型+智能客服、大模型+智能投研、大模型+代码生成、大模型+法律咨询、大模型+办公助手、大模型+翻译等领域开展应用。这种多元化的业务融合，不仅提升了我们产品的竞争力，也为公司带来了更广阔的市场空间和更多的商业机会。
### （二）生态合作与赋能
同花顺积极构建 AI 产业生态，与各方合作伙伴携手共进。我们通过 AI 开放平台，向合作伙伴输出大模型底座能力，助力合作伙伴提升自身产品的智能化水平。同时，我们也与金融机构、科技企业等开展深度合作，共同探索 AI 赋能投顾的新模式和新场景，推动整个行业的创新发展。
## 四、未来展望
展望未来，我们将继续加大在 AI 赋能投顾领域的投入和探索。一方面，我们会持续优化和升级现有的智能投顾产品，提高其智能化程度和服务质量。另一方面，我们也将积极探索新的 AI 技术和应用场景，拓展智能投顾的业务边界。我们相信，随着 AI 技术的不断进步和应用的不断深入，同花顺在 AI 赋能投顾方面将大有可为，为投资者创造更大的价值，为公司的发展注入新的动力！
各位同仁，让我们携手并肩，砥砺前行，用 AI 赋能投顾，开创金融科技的新未来！
谢谢大家！
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