不忘初心，做则可成。

说干就干。很快，开发人工智能大模型在科大讯飞内部就立项了，并且成了企业的“一号工程”。对内，人才、资金优先配备，与同行拼速度；对外，加入“百模大战”，与同行拼技术。然而，随着项目的推进，企业又遇到了一个致命的“瓶颈”。

就是它对算力的消耗，可能是我们以前的所做的各种技术跟它都不在一个量级上，就没有那么多的资源。别人只要有钱，他就可以买国外成熟的算力，我们那时候花钱有的资源是买不到的。

求人不如求己。科大讯飞一边开发大模型，一边联合国内头部厂商启动国产化算力建设。前后花了半年时间，建成了国内首个全国产万卡平台，为大模型从0到1的构建打好了“地基”。

在构成算力集群来训超大规模的人工智能的模型，比如说1万多亿的参数的模型上，我们要构建系统级优势，这方面是踏踏实实往前走了一步。

自主可控也是一个放开手脚、你去创新创造的机会。下定这个决心，我一定要做，而且我一定要把它做出来。现在我们在国产化的供应链的这种硬件上，实现我们算法自主可控。

有了强大算力做支撑，再导入“顶天立地”的技术和多样化应用场景，眼下，科大讯飞星火大模型已历经多次迭代，在权威机构组织的技术测评中，综合性能位列国产大模型之首。（2023年5月6日，讯飞星火大模型V1.0发布；2023年6月9日，讯飞星火大模型V1.5发布；2023年8月15日，讯飞星火大模型V2.0发布；2023年10月24日，讯飞星火大模型V3.0发布；2024年1月30日，讯飞星火大模型V3.5发布；2024年6月27日，讯飞星火大模型V4.0发布；2024年10月24日，讯飞星火大模型V4.0Turbo发布……）

无论是从文本生成、知识问答、逻辑推理，还是语言理解、数学能力、代码能力、多模态能力，这七个维度的能力我们都已经达到了实用的门槛，都可以在应用过程中来自主地迭代，不断地去进化。深度地给个人、给行业赋能，给产品赋能，已经看到了越来越清晰的模式，而且已经取得了良好的阶段性成果。我们觉得中国的通用人工智能就已经可以站住了。