致敬周金涛先生：人生发财靠康波！
2025年公历有365天，但是即将到来的农历乙巳蛇年却有384天，足足多了19天。
去年有两个低点的机会，
很多人都没有抓住，但我们都很清晰完整地整得明明白白的。
今年这个冬春转换之季，应该是第三个机会，也是今年的第一个机会，我们的任务，还是要把它给抓住，抓紧，抓牢，不能再次错过了。
康波周期划分：
1. 第一轮康波周期（1780s-1840s）
技术驱动：工业革命（纺织机械、蒸汽机）。
代表事件：英国工业化崛起。
2. 第二轮康波周期（1840s-1890s）
技术驱动：铁路、钢铁和煤炭产业。
代表事件：美国和欧洲大规模铁路建设。
3. 第三轮康波周期（1890s-1940s）
技术驱动：电力、化学工业、汽车。
代表事件：第二次工业革命及随后的两次世界大战。
4. 第四轮康波周期（1940s-1990s）
技术驱动：石油、汽车、电子消费品、信息技术的初步应用。
代表事件：战后重建和冷战期间经济快速发展。
5. 第五轮康波周期（1990s-2020s）
技术驱动：信息技术、互联网、智能手机和全球化。
代表事件：互联网革命、人工智能崛起、全球供应链深化。
6. 即将进入第六轮康波周期（2020s-2080s？）
技术驱动（预测）：清洁能源、人工智能、生物科技、量子计算等。
挑战与机遇：全球气候变化、地缘政治冲突、高负债问题。
当前位置：
目前，第五轮康波周期可能已接近尾声，伴随着全球经济的不确定性（如高通胀、地缘冲突、气候危机）。新技术的突破（如人工智能和清洁能源技术）可能标志着第六轮康波周期的起点，带来新一轮经济繁荣。
沙特大动作！将投资19000亿元助力清洁能源！有9家中国公司入围沙特储能电池项目预选
既然确认了指数止跌，要买什么？
这才是接下来的重头戏：
一波大的调整之后，止跌，在反弹区间内，是容易孕育一个大主线题材的。
因为，对于接下来市场出现的日内引领或者老题材的趋势反弹，都要重视。
在这里面，极有可能诞生2025年的第一波主线行情。
虽然盘中指数大跌，但大跌的时候跌停板却没多少，这代表着很多个股不再继续大跌了，也是开始进入缓跌，并且即将进入止跌的时间了。所以最黑暗的时间过去了，再忍一忍，后面肯定会越来越好的。
仔细思考一下，我是个合格投资者吗？
投资者必备的六大基本素养，我具备吗？
1. 独立的判断力；
2. 勇气；
3. 谨慎；
4. 耐心；
5. 灵活性；
6. 避免情绪化。
机器人，CES2025重磅利好！
本文仅梳理公司和行业的最新基本面，并非在当前时间点推荐买卖公司，本文不具备个股操作指导功能，投资有风险，入市需谨慎。
1月8日，马斯克在视频交流中提到“可能在几周后推出 Optimus 更新，进展非常顺利，团队表现很棒”。海外媒体称第二代Optimus有望在德州工厂于4Q25开始量产。
1月7-10日，CES 2025在美国拉斯维加斯举办，人形机器人成CES2025最大看点，英伟达将在CES2025呈现重头戏，黄仁勋进行今年首个演讲，强调人形机器人的Chatgpt时刻到来，发布相关硬件产品Project Digits。Project digits是英伟达新一代的超级计算机，搭载了全新的GB10芯片，是一款SoC芯片。在FP4的运算精度下，可以达到1千万亿次的浮点运算AI性能。英伟达展示出了云端AI芯片以外全面的产品布局，为Agentic AI（助理智能体）、Human Robotics（人形机器人）、Autonomous Vehicle（智能驾驶车）等三大智能体提供了坚实的硬件支持。
英伟达CES2025主页下，宇树、大象机器人、CASBOT灵宝、众擎机器人均亮相
宇树科技：全栈产品机器狗Go2/B2，人形机器人H1/G1预计均量相展会
兆威机电：研全驱灵巧手ZWHand亮相，配备17 自由度
禾赛科技：展示全新迷你型高性能 3D 激光雷达，专用于机器人及工业市场；
速腾聚创：展出机器人技术平台战略及新品。
美格智能：高算力AI模组助力基于高通计算平台的首款人形机器人面世。
据行业专家口径，第三代人形机器人价值量变化较大的地方在于：
1）灵巧手自由度提升（对应丝杠和无刷有齿槽电机数量增加，丝杠：五洲新春（已有手部微型丝杠产品）、长盛轴承（已有手部微型丝杠产品）、兆威机电（微型电机））
2）新型减速器出现（巨轮智能，埃夫特、豪能科技股份）
黄仁勋演讲机器人要点
1、通用机器人类型：通用技术机器人、自动驾驶汽车、人形机器人。若能制造出，就能把它们部署在为自己建造的世界里，且如果有解决这三个产品的技术，将是世界上最大的技术产业。
2、通用机器人难点：收集模仿信息费力、真实世界数据获取及管理成本高。特别是人形机器人信息很难收集，而汽车只驾驶就行。
……
英伟达创始人兼CEO黄仁勋曾豪言，“人工智能的下一个浪潮是具身智能”。
AI大模型、具身智能、深度学习技术的兴起和火热，让机器人从过往重复单一任务，有望向自主感知、自主决策、自主执行的未来世界迈进。
AI与机器人的深度结合，是时代和技术发展的必由之路。目前，AI技术在工业机器人的应用已经广泛渗透到AI工业质检、预测性维护、智能化仓储、安全预警等多个环节，工业机器人的智能化正全力加速。
腾讯云智能制造总经理梁定安：工业自动化时代，机器人的智能不断升级，结合人工智能大模型，机器人通过信号、数据、传感器等输入和交互的形式会更加丰富，机器人向具身智能形态演进指日可待。
在机器人 人工智能落地的过程中，数据的处理、打标签、训练、部署、迭代、安全保障……这一系列工程化的问题，同样需要在座的制造企业和专家共同去思考、去拥抱、去转型。
轩田智能智能制造方案部总监陈先锋：就机器人在物流行业的应用来说，最关键的是系统调度的及时性，以及对节拍的把握，目前我比较看好复合机器人、双臂机器人，行动方式是通过移动底盘，能够在工厂平滑运行，如果具身智能机器人拥有双手臂和眼睛，未来在工业场景的应用会很广。
梁定安：以AI视觉在工业质检上的应用为例，想要让AI算法能够达到企业真实质检要求，比如精准度优化到99.9%甚至99.99%，这需要输入大量垂直场景的样本图片，让AI不断进行正负样本学习和打标签。
但在具体应用中，很多难题不在算法技术本身，而是图片样本数量不够。所以智能化的难点，一方面在于算法怎么降低对图片数据的依赖，另一方面，企业怎么去格式化地搜集基础数据，帮助算法不断优化准确率。
张志豪：第一点，数据搜集很重要，如果基础设备老旧，没有必要为了智能化而去打造智能工厂。
第二点，在智能化之前，要先实现可视化，工厂运行到哪一个生产环节，终端要做到数据的可视化呈现。难点在于，如果没有第一步的数据搜集和统筹，很难实现可视化。
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