CES信息发展发明专利申请公布，赋能北斗规模化应用新高度
原创 小信 CES信息发展 2025年01月08日 20:32 上海 听全文
1月7日，CES信息发展收到发明专利申请公布通知书，这项专利是CES信息发展在推动全国北斗规模化应用上的一次重要创新突破。通过该专利的技术创新，公司将进一步提升在北斗规模化应用中的技术领先优势，助力智慧交通领域的发展。
ASLM 风控模型的多维度创新
此次专利围绕驾驶行为能力（DD）与驾驶行为约束条件（DE）的混行道路交通系统，提出了一种关键安全短临预警动态平衡模型。该模型结合了道路环境、车辆特性和驾驶行为的多重因素，系统地解决了复杂交通场景中的风险评估与预警问题，具备多维度、全覆盖的创新特点。
该模型采用先进AI算法，实时监测和分析复杂交通场景中的多维风险因子，大幅减少误报和漏报。AI技术的融入，不仅提升了精准性和实时性，还通过动态调整预警频率和强度，优化能耗，显著降低运营成本。模型可广泛应用于恶劣天气、高风险场景及交通堵点，通过智能化分流与优化方案解决交通痛点、难点与断点问题。
1、动态平衡风控模型
本发明通过整合“天-地-流-管-智（车路云）/人”的多维交叉因素，全面考虑道路交通环境风险因子、驾驶防御风险因子以及车辆相关风险因子，构建了动态平衡的风控模型。与传统单因子风险预警不同，该模型创新性地将多种风险因子融合，形成了全局化的驾驶安全评估体系。
2、精准性与实时性
提升该专利采用先进的AI算法，对复杂交通场景下的多维风险因子进行动态监测与分析，能够减少AI预警中的误报和漏报问题。通过精准的风险评估和实时预警提醒，帮助驾驶员在关键时刻采取预防性措施，从而降低交通事故发生的概率。
3、智能能耗优化
传统安全预警系统往往由于过多不必要的预警导致能耗过高。本专利通过动态调整预警频率和强度，避免不必要的干预措施，在保障驾驶安全的同时，显著降低系统能耗和运营成本。
4、全面解决交通痛点、难点与断点
• 痛点：恶性事故“五多”问题（如超速、恶劣天气、夜间低可视度、路口复杂节点、大型车辆相关事故），该模型通过多维度监测精准识别这些高风险场景，提供针对性的解决方案；
• 难点：交通拥堵“五堵”（路口节点堵、不良天气堵、事故堵等）现象普遍，该专利通过实时动态分析交通流量和路况数据，提出智能化分流与优化方案；
• 断点：传统车路云技术中，车企、智慧道路和智能交通信息系统难以形成商业闭环，该模型通过整合车端、路端、云端数据，实现跨平台、跨场景的深度融合，构建完整的车路云协同体系。
5、 创新技术的社会价值
本专利的目标不仅是解决当前交通系统中的技术难题，更为实现“趋零死亡事故”和“持续减量事故”提供了一条创新路径。在我国道路交通安全法的框架下，该模型通过对各类风险因子限速的冗余预警调节，优化了单因子不足或过高影响下的安全策略，有效提升了整体交通管理的科学性和可靠性。
多维度影响与应用前景
此次专利的获受理标志着信息发展在北斗技术规模化应用领域迈上新台阶。未来，信息发展将以AI技术为驱动，进一步融合北斗精准定位与人工智能，全面赋能智能网联汽车、智慧物流、智慧基础设施等领域，加速智慧交通的落地与发展。
公司将深化AI Agent技术在智慧交通中的应用，通过主动感知、智能推理与实时执行能力，推动车路云协同的高效运行。AI Agent可实时分析车载北斗终端和路侧感知设备采集的数据，为动态交通调度、路径优化、事故预警等提供精准的实时决策支持。同时，AI Agent的执行能力将使交通管理系统在复杂环境中更快速地响应突发状况，保障道路安全与通行效率。
此外，信息发展将积极利用AI大模型在大数据融合与深度学习中的优势，推动北斗终端与车路云平台的数据协同升级。通过AI大模型的强大学习与推理能力，公司将实现海量交通数据的结构化处理与动态分析，用于精细化交通流量预测、自动驾驶场景模拟以及智慧物流的全链路优化。AI大模型的深度参与将为智慧交通提供从数据到决策的全面支持，推动行业向高智能化发展。
引领智慧交通新征程
CES信息发展将以本次专利技术为契机，继续深耕北斗规模化应用和车路云一体化领域，推动智慧交通产业的全面升级。未来，公司将加强与重点区域和行业的合作，围绕北斗技术在智能网联汽车、智慧物流、智慧基础设施等场景中的应用不断探索，为中国智慧交通体系构建更完善的技术解决方案，为“交通强国”的实现贡献力量。
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