项目需求说明书
项目名称：集智服务平台
版本
1.0版本：智能个人微信助手。
2.0版本：智能个人商务助手。
3.0版本：智能人、货、场。
4.0版本：万物共联。
5.0版本：集智服务平台。
智能个人助手与商务助手开发需求说明
版本号1.0
发布日期
2025年1月8日
1. 项目背景与目标
随着智能化服务的发展和用户需求的多样化，本项目旨在开发一套基于微信生态的智能个人助手、商务助手和业务助手服务平台，通过精准的信息管理和智能化服务，提高用户个人生活便利性与商务效率，同时为商业合作提供更智能的解决方案。
目标：
1. 提供智能化的问候、信息整理、订餐等个人服务。
2. 支持用户在微信环境中高效管理商务沟通与资源对接。
3. 为用户及企业开发行业定制化智能服务，推动业务转型。
2. 功能需求
2.1 个人助手功能
功能描述：
为用户提供便捷、个性化的生活管理助手服务，基于用户需求和微信生态实现以下功能：
1. 节假日问候与互动
• 自动向微信好友发送节假日问候信息，结合用户偏好个性化内容。
• 智能回复好友的问候信息，并支持简单互动。
2. 活动与参会信息管理
• 自动从微信聊天记录中整理和提取活动及会议相关信息。
• 自动备注活动时间、地点、联系人等关键信息，生成提醒。
3. 个性化订餐服务
• 根据用户口味偏好，生成个性化菜单并推荐餐厅或厨师服务。
• 提供配送跟踪与菜品评价功能，方便用户反馈和管理。
4. 身份与操作模式
• 作为“微信好友”身份存在，需获得用户授权后方能提供服务。
• 支持微信分身模式或代替用户本人完成问候、整理和订餐服务。
5. 信息脱敏与安全管理
• 基于区块链技术管理用户个人信息（如二维码逻辑存储）。
• 厨师仅能查看菜品相关信息，无访问用户隐私权限。
• 配送服务仅限位置信息，无额外信息暴露。
• 提供订单管理、反馈收集和服务评价模块，保护用户隐私。
6. 授权与管理
• 用户通过简单授权即可使用服务，无需额外小程序。
• 管理端支持PC端和移动APP管理。
2.2 平台助手功能（商务智能链接）
功能描述：
在个人助手基础上，为商务场景提供智能化管理和对接功能，提升商务效率和数据管理能力。
1. 商务半托管服务
• 支持用户将部分商务微信好友和群的沟通管理交由平台代为处理。
• 微信好友分级管理（亲朋好友与商务好友分开）。
2. 智能商务交互
• 自动识别业务咨询信息，与需求方进行初步交流，记录关键信息。
• 主动联系可能相关的微信好友，推送需求并转发沟通记录。
• 提供批量化服务，减少用户重复搜索和沟通的时间。
3. 沟通效率提升
• 学习用户的沟通风格，模仿用户语言表达方式完成初步沟通。
• 结合行业词库，优化业务词汇和沟通能力。
4. 业务数据管理
• 支持业务成功量统计，AI自动生成提成数据。
• 提供数据备份、更新和追踪功能，确保业务信息完整性。
5. 风险管理与规避
• 建立风险预警系统，识别潜在的沟通或业务风险。
• 提供个人信息风险管理流程及策略，保护用户隐私安全。
2.3 业务助手功能（经营智能服务）
功能描述：
为企业或行业客户提供智能化服务支持，助力商业模式创新和效率提升。
1. 行业业务支持
• 为不同行业提供定制化的人工智能服务解决方案。
• 结合行业需求定义AI模型，优化服务流程。
2. 合作开发支持
• 支持与企业共同开发行业人工智能服务，提供技术与平台支持。
• 与智能机器人公司合作，探索人形机器人在特定行业的应用场景。
3. 扩展性功能
• 支持行业知识库建设与动态更新。
• 提供业务风险预警与规避模块，降低经营风险。
3. 技术与安全要求
1. 平台架构
• 系统基于微信生态，结合区块链技术实现数据管理。
• 采用云服务支持大规模数据处理与存储。
2. 信息安全
• 用户数据脱敏处理，所有敏感信息加密存储。
• 使用区块链技术保证数据不可篡改和隐私安全。
3. 系统性能
• 支持高并发消息处理，满足数百万用户需求。
• 提供自动化的服务监控与故障处理能力。
4. AI能力
• 基于NLP（自然语言处理）技术，实现智能沟通与交互。
• 构建行业专属词库，优化AI学习能力。
4. 项目交付与实施
1. 交付阶段
• 第一阶段：个人助手功能开发与测试（预计3个月）。
• 第二阶段：商务助手功能上线（预计6个月）。
• 第三阶段：行业合作与业务助手功能扩展（预计12个月）。
2. 实施计划
• 搭建测试环境并进行试运行。
• 收集用户反馈，持续优化功能和用户体验。
• 开展培训，帮助用户熟悉操作流程。
5. 成本与收益预估
• 开发成本：
• 个人助手模块：万元
• 商务助手模块：万元
• 业务助手模块：万元
• 收益预期：
• 通过商业合作、AI分成等模式获得盈利，预期年收入万元。
6. 风险与对策
1. 用户隐私风险
• 采取加密与多重身份验证策略。
2. 技术复杂性风险
• 招募高水平AI与区块链开发团队，确保技术实现
3. 市场接受度风险
• 通过用户测试与调研，优化产品功能以贴合需求。
7. 附录
• 初步功能原型图（另附）。
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