边缘AI是指在硬件设备上本地处理的AI算法，可以在没有网络连接的情况下处理数据。这意味着可以在无需流式传输或在云端数据存储的情况下进行数据创建等操作。这一点很重要，因为出现了越来越多的设备数据无法依赖云端处理的情况。比如，工厂的机器人和自动驾驶汽车都需要以最小的延迟高速处理数据。
为了实现这些目标，边缘计算可以在云上靠深度学习生成数据，而在数据原点——即设备本身（边缘）执行模型的推断和预测。
以工厂的工业机器人为例。AI技术可以在这里以人类无法企及的速度，对来自监控摄像头和传感器的大量多模态数据进行可视化和评估，可以用它来检测生产线上人类可能忽略的故障数据。这类物联网结构可以存储生产线上产生的大量数据，并通过机器学习进行分析。它们也是能够提高工厂智能化程度的AI模型的核心。
边缘AI，物联网和5G:
边缘人工智能经常与物联网(IoT)和5G网络放在一起讨论.
物联网一词指的是通过互联网相互连接的设备，包括智能手机、机器人和电子设备。作为一个用人工智能进行分析的平台，边缘人工智能可以收集和存储物联网产生的大量数据，让使用具有可扩展性的云成为可能。这可以提高数据处理和基础设施的灵活性.
5G网络可以增强上述过程，因为其三大特点——超高速、大并发和超低时延——明显优于4G网络.
5G对于物联网和边缘AI的发展是不可或缺的，因为当物联网设备传输数据时，数据量暴涨，从而影响传输速度。传输速度的下降又会产生时延，而时延是实时处理面临的最大问题。
追加内容
本文作者可以追加内容哦 !
