KIMI:
市场并不认为DeepSeek开源模型对液冷的需求大幅下降,相反,DeepSeek开源模型的发展可能会进一步推动液冷技术的需求增长。以下是具体分析:
1. DeepSeek模型对液冷技术的依赖
DeepSeek模型的训练和推理需要强大的算力支持,这导致服务器等硬件设备的高负荷运行,从而产生大量的热量。液冷技术作为一种高效的散热解决方案,能够有效支持高密度、高功率设备的稳定运行
。例如,中科曙光为DeepSeek杭州训练中心提供了PUE<1.15的液冷系统,单机柜功率密度达35kW
。这种高效的液冷系统是DeepSeek模型能够稳定运行的重要保障。
2. AI服务器液冷市场需求增长
根据市场研究,AI服务器液冷市场规模在2023-2025年分别为66.87亿元、81.29亿元和106.12亿元,2022-2025年AI服务器液冷市场需求年复合增长率为21.50%
。这表明液冷技术在AI服务器领域的应用正在快速增长,市场需求持续扩大。
3. 政策导向和行业趋势
政策导向明确要求建设新型绿色数据中心,PUE值要做到1.3以下
。液冷技术能够将PUE值做到1.2甚至更低,符合政策要求,有望深度受益。此外,随着AI技术的不断发展,液冷技术在数据中心、高性能计算(HPC)和电子设备等高能耗领域中的应用将更加广泛
。
4. 企业合作与技术进步
DeepSeek与中科曙光等企业的合作,推动了液冷技术的发展和应用。中科曙光的液冷系统技术全球领先,为DeepSeek提供了强大的技术支持
。这种企业间的合作不仅提升了液冷技术的性能和效率,也为液冷技术的广泛应用奠定了基础。
5. 市场预期与投资机会
尽管液冷板块在1月27日出现大跌,但这并不意味着市场对液冷技术的需求下降。相反,市场对液冷技术的长期发展仍然保持乐观态度。例如,中科曙光的股价在10日内上涨了18.3%,显示出市场对其液冷技术的认可。此外,随着液冷技术的不断进步和市场需求的增长,液冷板块的投资机会也将逐渐显现。
综上所述,DeepSeek开源模型的发展不仅不会导致液冷技术需求的下降,反而会进一步推动液冷技术的应用和市场扩张。液冷技术在AI服务器领域的应用前景广阔,市场需求将持续增长。
本文作者可以追加内容哦 !