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百川智能发布全链路增强大模型Baichuan4-Finance(百川智能旗下大模型)。在金融数据的基础上,通过领域自约束训练方案,Baichuan4-Finance实现了金融能力和通用能力同步提升的效果。该模型在中国人民大学财政金融学院新近发布的评测体系FLAME以及国内开源金融评测基准FinanceIQ上均登上榜首。

目前Baichuan4-Finance API已在百川智能官网正式上线。

FLAME由两个方向的评测基准组成。其中,FLAME-Cer主要面向模型的专业金融能力评测,覆盖了CPA(注册会计师考试)、CFA(特许金融分析师)、FRM(金融风险管理师)等14类权威金融资格认证;FLAME-Sce则侧重模型的场景应用能力,包含10个一级核心金融业务场景,21个二级细分金融业务场景,近百个三级金融应用任务。

FLAME-Cer评测结果显示,Baichuan4-Finance在银行、保险、基金、证券等多个资格认证领域的准确率均突破了95%,整体准确率93.62%,领先GPT-4o(Open AI旗下一款大模型)和XuanYuan3-70B-Chat(国内首个开源中文金融大模型),超出GPT-4o近20%。在FLAME-Sce评测中,Baichuan4-Finance一级核心金融业务场景的整体可用率达84.15%,其金融数据计算、金融知识理论等场景的可用率更是超过90%。

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