深度剖析Deepseek:中美AI格局下的突破与挑战

深度剖析Deepseek:中美AI格局下的突破与挑战

大杨咏调 2025年01月30日 20:01 河南 听全文

深度剖析DeepSeek：中美AI格局下的突破与挑战

在当下科技圈，DeepSeek无疑是备受瞩目的焦点。硅谷著名企业家&投资家、《暗知识》作者王维嘉对其进行了深入分析，为我们清晰解读了DeepSeek在中美AI格局中的位置和影响。

技术创新：艰难的探索之路

技术创新犹如在未知大山中探寻金矿。以人工智能发展历程为例，2012年图像识别首次突破，开启人工智能1.0阶段，彼时硅谷及全球主要聚焦图像和视频识别。2017年谷歌推出Transformer模型用于语言翻译，却因当时对语言翻译市场预估有限未深入探索。OpenAI则独具慧眼，全力投入语言领域研发，在资源远不及谷歌、微软等巨头的情况下，于2022年11月发布ChatGPT，开拓出全新领域。此后行业预训练模型不断扩大规模和数据量，OpenAI又凭借推理学习，让模型在非极大规模下通过训练推理能力大幅提升性能，2024年发布o1 model，再次为行业指明方向。在这漫长探索中，全球尤其是美国团队发明众多工具，加速技术发展。

DeepSeek：开源理想与成功偶然

DeepSeek是一支怀揣技术理想的团队，坚持开源，与领先者对核心技术保密的做法截然不同。这种开源精神源于美国开源社区文化，在中国相对稀缺。团队核心人物梁文锋自2013年运用机器学习进行量化投资，团队在机器学习领域积累了十余年经验。他们或许早在ChatGPT之前就利用transformer开发大语言模型，团队汇聚国内顶尖人才，利用先进工具，在推理模型基础上开创完全自动训练路径，降低成本，将推理成本降低两个数量级，成为ChatGPT以来第三大重要贡献。

不过，DeepSeek的成功存在一定偶然性。在充满偶然的科学探索中，众多团队多方向探索，总会有团队率先突破。中国庞大的AI基础和工程师队伍，经过30年发展与西方建立良好交流，出现DeepSeek这样的团队并不意外。但这也类似苏联在1957年发射第一颗人造卫星，依赖美国之前技术开放培养的技术基础，一旦闭关锁国技术能力便衰退。

中美AI格局：差距仍在，差距缩小

从技术格局看，尽管DeepSeek缩小了中美人工智能技术差距，但整体格局尚未改变。在人工智能关键的芯片领域，中国与美国差距较大；在算法突破方面，过去十年重大突破大多来自美国，法国Mistral公司有少量贡献，DeepSeek贡献约占5% ，但这已十分难得。

AI浪潮：前景广阔，尚处起步

人工智能发展与英伟达紧密相关，2017年《暗知识》便指出AI时代芯片霸主是英伟达，此后其市值涨幅近百倍。近期美国股市大跌，因市场认为算法效率提高会减少算力需求，降低对英伟达芯片依赖，这是静态思维。如同“杰文斯悖论”，蒸汽机效率提升后煤炭消耗不降反升，AI模型成本降低会推动AI应用广泛拓展，对芯片需求也将增长。

AI已发展到智能代理阶段，能为用户提供全面服务，如旅游行程规划等。过去AI应用成本高昂限制其发展，如今低成本AI模型将极大扩展应用场景，可能实现百倍、千倍甚至万倍增长。

外界关注Deepseek芯片使用量和数据盗用问题，但其市场定价每次访问成本仅为OpenAI的1/30且仍有利润，成本控制成效显著。目前其他问题无确凿证据，对其技术价值和市场影响判断并非关键。不过，随着DeepSeek知名度提升，大公司高薪挖角，可能影响其纯粹技术追求，未来能否坚守技术理想存疑。

AI浪潮前景极为广阔，目前仍处于起步阶段，未来十年甚至二十年将蓬勃发展，类似互联网在20世纪90年代末和21世纪初的发展，有望实现重大突破。当下各大实验室积极研发通用人工智能（AGI），其定义为机器能完成人类绝大部分智力活动，可能在两年到五年内出现。若AGI成为现实，市场规模将超互联网，达数万亿美元甚至数十万亿美元。DeepSeek降低AGI成本，为其实现做出重大贡献。

DeepSeek的成功是中国AI领域的一次技术突破，虽有偶然因素，但更多源于团队技术积累。在人工智能发展的漫长征程中，它已迈出第一步，未来能否持续引领潮流，还需时间给出答案。

阅读 38