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DeepSeek-R1模型推理能力优异,基准测试表现与OpenAI-o1-1217相当,且API服务定价远低于OpenAI同类产品。
重点:简单来说,就是成本低。
大规模强化学习,激发大模型推理潜能:技术路线上实现了突破性创新,成为首个完全摒弃监督微调环节、完全依赖强化学习训练的大语言模型,证明了无监督或弱监督学习方法在提升模型推理能力方面的巨大潜力。
重点:简单来说也就是进行了创新。和以往的仿制不一样。
在这个基础上,通过引入冷启动数据,并历经推理导向强化学习、拒绝采样、监督微调以及全场景强化学习的多阶段训练,充分发挥了强化学习的自学习和自进化能力。
知识蒸馏技术,让小模型也能“聪明”推理:DeepSeek团队深入探索了将R1的推理能力蒸馏到更小模型中的潜力,发现经过R1蒸馏的小模型在推理能力上实现了显著提升,甚至超过了在这些小模型上直接进行强化学习的效果,证明了R1学到的推理模式具有很强的通用性和可迁移性,能够通过蒸馏有效传递给其他模型。这些结论为业界提供了新的启示:对小模型而言,蒸馏优于直接强化学习,大模型学到的推理模式在蒸馏中得到了有效传递。
重点:明明白白告诉你创新在哪里。意思是更加人工,更加智能,更加简单,更加快速,推导能力更强。
重点关注基础设施领域的公司,海光信息、寒武纪、英维克、中科曙光、浪潮信息、润泽科技、申菱环境#DeepSeek火爆全球!谁受益?谁恐慌?#
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