从远处说，我们想去验证一些猜想。比如我们理解人类智能本质可能就是语言，人的思维可能就是一个语言的过程。你以为你在思考，其实可能是你在脑子里编织语言。这意味着，在语言大模型上可能诞生出类人的人工智能（AGI）。从近处说，GPT4 还有很多待解之谜。我们去复刻的同时，也会做研究揭秘。
做复刻的话，可以在公开论文或开源代码基础上，只需训练很少次数，甚至只需 finetune（微调）一下，成本很低。而做研究，要做各种实验和对比，需要更多算力，对人员要求也更高，所以成本更高。
幻方作为我们的出资人之一，有充足的研发预算，另外每年有几个亿的捐款预算，之前都是给公益机构，如果需要，也可以做些调整。
我们也在找不同出资方在谈。接触下来，感觉很多 VC 对做研究有顾虑，他们有退出需求，希望尽快做出产品商业化，而按照我们优先做研究的思路，很难从 VC 那里获得融资。但我们有算力和一个工程师团队，相当于有了一半筹码。
我们现在想的是，后边可以把我们的训练结果大部分公开共享，这样可以跟商业化有所结合。我们希望更多人，哪怕一个小 app 都可以低成本去用上大模型，而不是技术只掌握在一部分人和公司手中，形成垄断。
大厂的模型，可能会和他们的平台或生态捆绑，而我们是完全自由的。
如果一定要找一个商业上的理由，它可能是找不到的，因为划不来。从商业角度来讲，基础研究就是投入回报比很低的。OpenAI 早期投资人投钱时，想的一定不是我要拿回多少回报，而是真的想做这个事。我们现在比较确定的是，既然我们想做这个事，又有这个能力，这个时间点上，我们就是最合适人选之一。
$中国电信(SH601728)$ $科大讯飞(SZ002230)$ $腾讯控股(HK|00700)$
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