国内GPU 芯片的多卡互联仅此一家———景嘉微GPU芯片的多卡互联技术含量很高。
它涉及高速信号传输。要在多个GPU芯片之间快速、稳定地传递数据，就需要有高速的物理连接通道，像NVLink技术，其带宽极高，能实现每秒数百GB的数据传输，这要求在硬件的线路设计、信号完整性保证等方面有很高的技术水平。
软件协同也很关键。通过软件让多个GPU能够协同工作，就如同一个团队一样。比如在深度学习训练大型模型时，多卡互联技术要能够将任务合理地分配到不同GPU上，并且管理好各GPU之间的通信和同步，涉及复杂的调度算法和并行计算策略。
兼容性和扩展性方面也有要求。要兼容不同型号的GPU，还要方便地扩展GPU数量以应对不同的计算规模，这需要有灵活的架构设计，能适应多种场景的使用需求
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