最近不少企业deepseek本地部署刷屏的新闻资讯，比如
你是不是觉得很高大上，技术大牛拉满的感觉有木有？
身处AI狂潮之中，有没有不会一点AI技术随时被时代淘汰一样的感觉？
那本文带你部署属于你自己的deepseek服务！
你是编程小白？
没关系，本文手把手教你部署你自己的deepseek服务，它一点都不神秘。
你没有NVIDIA的显卡，没有高端CPU，内存不够大？
没关系，本文全程，不花一分钱进行云部署。
先放一个部署后的效果图：
部署流程其实很简单，跟着起袖子，开干。
注册腾讯云
https://cloud.tencent.com/
然后在首页，就可以看到deepseek部署入口
点击“立即体验”
点击“立即创建"
弹出一个选择空间规格
选择第一个“轻量型”，目前一个月有10000 分钟的免费使用时长，大概166个小时的使用时长。对于小白用户应该够用的了。
第二个是基础性，标注着“免费”，但选中后提示库存不够，估计已经被人抢光了。
这个基础性的配置要比轻量型的好，而且还是配置了显卡的，轻量型是使用CPU运行模型。速度上来讲，GPU运行的肯定比CPU要快，能加载更大的体积的模型。
选中后，继续点击下一步。
接着浏览器显示一个VS Code的编辑器页面，里面是deepseek-r1的前后端的代码结构。
你不懂也没关系，因为系统启动的时候会自动启动前端和后端的代码。
左边的是代码，懂的可以点开看看，不懂的就忽略。
程序的启动命令在右下角，你也不用管，因为它也是自动启动
稍等片刻，就可以看到部署的页面出来了，在右边部分
你复制里面的URL，到浏览器，就是部署好的deepseek-r1页面了。
然后你可以选择用哪个模型，因为这个轻量型的内存有限，所以可选的只有deepseek-r1的1.5b和7b这两个模型。
官网上显示不同模型的大小，最大的671b模型，文件体积为404GB
这意味着如果你要在你个人电脑上部署，需要足够的内存或者显存加载模型。
同一个系列的，模型越大，效果越好。
然后你就可以在页面最下面的输入框里提问了。
随便问一个问题：为什么在A股股市那么多人亏钱？是人傻钱多吗？
看起来回答还是很有条理，很有逻辑的。
好了，部署一个deepseek简单吧，自己动手部署一个吧，Have fun.
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