人工智能暗淡的未来主要在于
1“人工智能根本做不到100%正确”。其极大限制了应用价值。
人工智能犯错造成了巨大损失由谁担责？
如果谁都不愿意担责那谁会将其用于高风险行业？
如果是低风险应用，比如阅卷机器人，那么只要不能100%阅卷正确，那么就需要阅卷后工人再阅卷一次来查错，那么之前机器人阅卷就是浪费时间。
从前的车间机器人生产零件可以容忍不合格次品出现，也就是说这些人工智的应用场景就是完全可以容忍发生错误的场景，而这种场景并非各行各业。不能出错的场景都不适合。可以容忍一定量出错的场景还比如游戏娱乐，零件制造，采选业，但越是精密不能出错的项目越不能交给人工智能，因为他会出错，一旦出错损失大，若将这些Ai推广到大量行业后，责任问题很可能难解决。
2 助涨作弊行为
目前，这些由搜索引擎进化来的，将从前各种已有的数据分析功能，推理功能，图像绘制功能，自然语言处理功能，各种模式识别功能拼装在一起的大杂烩会使得需要展示个人能力的测试面临虚假的个人评价。比如人人都可以想象写一篇综述论文用这个Ai来归纳，然后自己修改成自己的语言。
3若是不用工人了，例如文字交给机器来做，那么又会造成很多人失业，让人们产生抵制使用机器的情绪。
因此我认为目前的Ai前景其实比较暗淡
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