### 1. **AI算力需求激增，液冷技术成为刚需**
- 随着AI模型复杂度提升，算力芯片（如GPU）的功耗持续攀升。例如，主流GPU的TDP（热设计功耗）已增至700W，逼近传统风冷技术的散热极限（约800W）。高密度计算场景下，液冷技术凭借高散热效率（如联想温水水冷方案可实现98%的散热效率）成为必然选择。
- 据预测，2023-2026年全球数据中心能耗将翻倍至96GW，其中AI算力能耗占比超40%，进一步凸显液冷技术的必要性。
### 2. **政策与能效目标推动液冷普及**
- 中国提出到2025年新建大型数据中心平均PUE（电能利用效率）需低于1.3，而液冷技术可将PUE降至1.1以下，显著优于传统风冷。例如，联想为上海交通大学打造的“思源一号”高性能计算集群，PUE仅为1.1，节能达42%。
- 全球范围内，液冷市场占比预计从2023年的13%增至2028年的33%，尤其在北美和中国市场增长显著。
### 3. **液冷技术的经济性与可持续性优势**
- 液冷技术不仅降耗，还能通过余热回收创造额外价值。例如，联想的方案可回收90%的余热，每年实现950吨碳补偿。
- 从成本角度看，液冷系统的高空间利用率（如减少机房面积需求至1/10）和长期运维成本优化，使其在高密度数据中心中更具经济性。
### 4. **AI投资与液冷市场的正相关性**
- 2023年中国液冷服务器市场规模同比增长52.6%，预计2028年将达102亿美元，年复合增长率45.8%。这一增长与AI算力投资（如大模型训练和推理需求）直接相关。
- 头部企业如联想、CoolIT Systems等通过技术创新加速液冷技术渗透，进一步巩固市场增长趋势。
AI的普及不仅未削弱液冷技术的需求，反而因其对高算力、耗和可持续发展的要求，成为液冷技术发展的核心动力。未来，随着AI芯片功耗的持续上升和全球绿色转型的深化，液冷技术将在数据中心领域扮演更关键的角色。
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