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容知日新PHMGPT接入DeepSeek 以AI重构工业智能运维未来图景

容知日新RONDS 2025年02月12日 17:10 安徽 2人反馈

随着DeepSeek的爆火，全球正经历一场前所未有的"中国震撼"。早在2024年8月，容知日新率先完成与DeepSeek-V2人工智能大模型的深度融合，成功升级PHMGPT设备智能运维大模型。两者优势互补，推动工业AI从"感知智能"向"认知智能"的跨越式演进。

双向赋能 推动工业AI向认知智能变革

DeepSeek这一革命性的人工智能技术以其高效推理和低成本优势，能够在短时间内完成大规模数据的深度挖掘和分析，为企业提供精准的决策支持。然而，在工业PHM（预测性健康管理）这一专业领域，通用大模型仍面临着诸多挑战。设备故障机理复杂、行业know-how深厚、数据特征多样等专业壁垒，使得通用AI模型难以直接满足工业场景的精准需求。于此背景下，容知日新依托在工业智能运维的深厚积累，率先实现了"工业知识+通用智能"的跨界创新突破。

容知日新多年来积累了数量庞大、类型多样的专业领域案例数据，形成了独特的行业知识体系。而DeepSeek虽在设备故障机理理解、行业经验积累等方面存在明显短板，但其富有逻辑和人类直觉的推理流程极具优势。通过将容知日新在PHM领域的专业积累与DeepSeek的通用智能能力有机结合，有效解决了通用大模型在工业场景中的专业适配问题。PHMGPT与DeepSeek大模型的协同进化，真正将传统工业运维中的海量数据，转化为可感知、可推理、可决策的智慧脉络。

双模协同  PHMGPT能力实现全面升维

PHMGPT依托DeepSeek大模型在自然语言理解、多模态数据处理及复杂逻辑推理领域的先进技术，结合容知日新在设备故障诊断、健康评估等方面的专业积累，实现了设备状态洞察、故障溯源、策略优化、使用体验等能力的全面升维。通过整合DeepSeek的千亿级参数模型和容知日新独有的行业知识图谱，PHMGPT的设备异常检测准确率显著提升，可快速处理振动、温度、压力等多维度数据。深藏于振动波形中的设备"心跳"、潜行于温度曲线的异常征兆，在双模协同的智能思考与判断下，正被转化为高效行动的工业语言，可精准定位故障根因，并提供检维修建议。

更令人瞩目的是，支持自然语言对话的"AI运维专家"在人机交互上实现了革命性突破。用户可通过文字直接提问，系统实时提供运维建议，大幅降低了一线人员的技术门槛，使操作更加简单便捷。随着DeepSeek-r1的发布，容知日新正在基于其思考推理流程构建具有诊断思考流程的PHMGPT升级版，通过对振动数据的深度观察和分析，结合行业经验知识库，推出符合客观事实和专业机理的诊断结论。

拥抱AI  推动工业数智化变革

目前，PHMGPT设备智能运维大模型已在电力、石化、冶金、煤炭、水泥等多个行业应用，助力发现多起设备故障，显著缩短了故障响应时间，不仅助力客户实现稳定生产、降本增效、安全生产等高质量发展目标，也为工业数智化转型提供了创新范式。

容知日新智能算法部负责人表示，我们正站在一个新时代的开端，人工智能的高速发展为人类社会带来前所未有的福祉。容知日新将继续以开放姿态积极拥抱人工智能技术浪潮，通过PHMGPT设备智能运维大模型、灵芝SuperCare设备智能运维平台等自主研发AI产品，持续推动工业设备数据价值觉醒。这些不仅会成为工业企业实现发展变革的“有力伙伴”，也将为千行百业的数字化转型注入全新想象。

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