药明康德的人工智能药物研发平台具有以下优势:
数据资源方面
数据规模庞大:拥有全球最大的私有化学数据库,整合了超过650万化合物库和200万生物活性数据点,且每年新增20万+数据。
数据质量高:经过20年积累的临床试验数据,数据来源广泛且经过实践验证,为AI模型训练提供了高质量的基础,能够显著提升预测精度和药物设计效率。
技术能力方面
靶点发现精准:可利用AI分析基因组、蛋白质组等多模态数据,精准定位疾病相关靶点。
分子设计高效:自研的Chemistry42平台可将化合物设计周期缩短60%。
生产工艺优化:通过AI与自动化设备(如高通量筛选机器人)的结合,大幅缩短研发周期,传统药物早期筛选需数周,而药明康德可缩短至5-7天。
合作生态方面
与AI企业合作:与英矽智能联合开发针对难成药靶点的分子,首个抗纤维化药物已进入临床。
与科技巨头合作:和亚马逊云(AWS)及腾讯AI Lab合作,优化算力与数据存储,探索晶体预测等应用。
投资孵化布局:投资孵化AI初创公司,如Exscientia、Atomwise等,形成技术联盟。
商业模式方面
收益分成模式:与礼来、诺华等大药企签订联合开发协议,分享药物上市后的销售分成,能获得高额潜在收益。
开放平台收费:开放AI平台接口按调用量收费,类似AWS的IaaS模式,2023年此类收入增长120%,拓展了盈利渠道。
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