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2018年，梁文锋确立幻方量化以AI为主要发展方向，这一年公司首次获得私募金牛奖。

而这一年，Open AI推出了基于Transformer架构的生成式预训练模型GPT-1

梁文锋知道，这一次，在AI科技革命上，美国又一次领先我们走在前沿了，但他坚信，我们一定不只是跟随，终有一天会反超成为领路者。

他一直在等待，等待时机成熟，同时也一直在布局他脑海里的超级算力中心。

2019年8月，幻方量化管理规模超过百亿，于是暂停旗下所有产品的申购和追加以控制规模。同年，OpenAI推出了GPT-2模型，该模型拥有15亿参数，能够生成更加自然、流畅的语言文本，并引起了业界的广泛关注。

这一年成立幻方AI Lab，要发展幻方AI Lab，算力是基础。

为满足日益增加的算力需求，梁文锋开始寻求大规模算力解决方案。因为随着交易规模的不断扩大，对于算力的需求也越来越大，最初他们托管在IDC，后来规模不断变大以后，托管无法满足算力需求了，就开始自建机房

梁文锋这几年一直不断地购买更多的GPU，这时候他手里已经有了超过1000张GPU显卡，正在酝酿着他那个庞大的超级算力中心。

2020年：OpenAI发布GPT-3，1750亿参数模型实现高质量文本生成，推动AI平民化

5月，幻方量化投资2亿元的深度学习训练平台“萤火一号”启用，计算集群搭载1100张高端显卡，每秒可以进行1.84亿亿次浮点运算(18.4PFLOPS, 32位精度)，相当于4万台个人电脑算力，平均使用率超过 90%。

2021年1月，幻方AI Lab投入10亿建造的第二代超算“萤火二号”正式交付使用，搭载了1万张高端显卡，已交付的AI算力为325PFLOPS(TF32)，是“萤火一号”的18倍。

就在不少AI研究人员还未意识到“万卡”已经成为通用人工智能不可逾越的软硬件壁垒时，幻方量化已经对员工调用算力不设限制。

也是在这一年的年中，幻方量化管理的私募资金突破千亿元大关，并被称为“量化四大天王”之一，私募行业甚至还有“北九坤，南幻方”之称。

幻方量化用4年时间成为了百亿量化私募，然后又仅用2年时间成为千亿级别量化私募，速度之快无人能及。