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#【有奖】技术平权时代,算力需求仍在?AI后市如何展望?#  

#社区牛人计划#  成本坍塌≠需求萎缩,技术普惠催生万亿级生态重构

 一、算力需求的"反逻辑"增长动力

技术平权并未削弱算力需求,反而通过三大机制引发需求结构性爆发:

 成本坍塌激发的场景裂变

DeepSeek开源技术将大模型训练成本压缩至GPT-4的1/20,但开发者日均训练频次激增12倍,多模态生成、实时决策等场景算力消耗呈量级突破。腾讯元宝接入微信后负载激增100倍,倒逼算力基建持续扩容。这种"杰文斯悖论"效应(效率提升刺激总量增长)正重塑产业逻辑。

 需求分层的生态重构

中小企业借助开源生态实现轻量化创新,形成百万级长尾需求;而高端算力争夺白热化,英伟达Blackwell芯片订单排至2026年,国产昇腾910B市占率突破35%。这种分化催生边缘计算(万元级智能终端)与超算中心(雄安AI电厂)的双轨市场。

 能耗革命的底层突破

中科院突破碳基芯片28nm制程,能耗较硅基降低60%,液冷数据中心市场规模2025年将达1200亿,电力重构催生新基建机遇。算力供给正从"集中式扩张"转向"分布式重构"。

 二、AI后市的三大战略级赛道

 智能体革命:从工具到决策主体

Devin AI程序员编码效率提升6倍,LegalGPT合同起草准确率98%。微软、OpenAI推出具备自主决策能力的智能体,预计2028年将自动化15%日常决策。企业服务、智能制造、医疗诊断成核心战场。

 端侧算力爆发:硬件迭代催生换机潮

AI手机渗透率突破15%,外骨骼机器人价格下探至2万元。国产芯片在推理阶段性能劣势缓解,适配DeepSeek的海光信息、沐曦等厂商订单激增。端云协同架构重构人机交互范式。

 世界模型突破:物理与数字孪生融合

多模态大模型向因果推理演进,碧桂园建筑机器人施工效率提升3倍,自动驾驶系统决策延迟压缩至0.1秒。具身智能(人形机器人、AI眼镜)突破实验室场景,开启物理世界改造新纪元。

 三、资本布局的黄金三角

 核心硬件突围:寒武纪(国产AI芯片)、中际旭创(光模块)受益于算力迭代;液冷技术ETF成IDC升级刚需。

 生态平台卡位:腾讯控股(微信+DeepSeek生态闭环)、科大讯飞(教育+医疗垂直场景)构建护城河。

 场景革命先锋:大华股份(50万台智能安防终端)、湖南黄金(算力基建电力保障)把握结构性机会。

市场有风险,以上分析不构成投资建议。技术平权本质是生产力革命,唯有穿透表象把握底层技术变量与商业范式变革者,方能在这场史诗级产业革命中捕获阿尔法机遇。

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