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      不同场景和配置的参考数据,50万标准机架对应的算力规模需结合机架配置、服务器类型及电力标准等因素综合计算,具体如下:

1. 按韶关政府标准(1机架=10台服务器,每服务器8卡)

  • 每台服务器算力为5P,一个标准机架(10台服务器)的算力为 50P

  • 因此,50万标准机架的总算力为:
    50万机架 × 50P/机架 = 25,000万P(即250万P)
    该计算基于政府公告中提到的服务器配置和卡脖子因素,明确排除全英伟达设备的假设1

2. 按国内其他项目案例

  • 内蒙古和林格尔数据中心集群

    • 九州智算中心项目:672个机柜部署20,000P算力,平均每个机柜约 29.76P

    • 若按此标准,50万机架可承载 约1,488万P算力7

  • 乌兰察布数据中心

    • 中国大唐集团数据中心规划6400个机柜提供6000P算力,平均每个机柜约 0.94P

    • 按此低密度配置,50万机架仅能提供 约47万P算力7

3. 行业通用标准参考

  • 根据国内机柜算力常见标准,动力型机柜(A系列)通常可承载 32P,而高密度集成机柜(36千瓦)可提供 100P 算力4

  • 若按平均 50P/机架 计算(折中配置),50万机架的总算力为 2500万P

4. 深圳规划目标(2025年)

  • 深圳市计划到2025年实现50万标准机架规模,其中智能算力(FP16)目标为 25EFLOPS,通用算力(FP32)为 14EFLOPS

  • 若以FP16的智能算力为例,25EFLOPS约等于 2500万P(按1EFLOPS=100万P估算)89

总结

不同场景下,50万标准机架的算力差异显著:

  • 高配置场景(如韶关政府标准):约250万P至2500万P18

  • 中低配置场景(如内蒙古部分项目):约47万P至1488万P7

  • 行业规划目标(如深圳):智能算力2500万P,通用算力1400万P89

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