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市场现在有一种说法认为AI技术进入普世时代也还是离不开算力需求,因此,仍然要面临算力紧张的问题,也就是说算力问题最终还是会与AI技术的发展构成一个矛盾体。

这个观点,让我想到了电子游戏刚进入市场,以前游戏厅能有实力快乐玩耍的人不多,毕竟人们那时候没有太多的闲钱,游戏厅也是简单得不能再简单了,但是随着游戏机的普及以及游戏费用的降低,也的确带来游戏厅人满为患的问题,那么这个问题真的无解了吗?并不是,一方面我们看高性能服务标志的游戏厅精品吧出现了,这意味着游戏吧的承接力出现了升级,如果我们简单的把承接力理解为“算力”,我们会发现这个关系也好理解。

从AI技术发展的趋势来看,开源技术和高性能计算资源之间的互动关系,有两个层面,一个是DeepSeek等公司通过开源核心技术(如FlashMLA)大幅降低了AI模型的训练和部署成本,使得中小企业和新兴市场也能够利用这些先进工具进行创新,等于是门槛降低了。

另一方面,虽然单次训练的成本因模型优化而降低,但随着多模态生成、实时决策等应用场景的扩展,对算力的需求不仅没有减少,反而呈现激增的趋势,正如英伟达数据中心营收的增长所表明的那样。

那么,通过开源技术令技术的领域进一步的拓宽是不是大势所趋,如果是,那这个趋势就无法阻挡,我们想想从历史上的互联网电脑的普通,手机的普及等等伴随着技术迭代更新都遵循着这个规律,也代表着更多的人能因科技的进步而受益,AI技术也是同理。

而随着AI技术的普及,我们看大到社会治理,小到人们生活息息相关的教育,医疗,环保等领域都将会有AI技术的影子,更确切来讲就是行业技术的升级将在AI技术的渗透下得到更大的提升,这个提升自然会对更高算力的需求产生积极影响,这不就是很自然的规律吗?因此,开源技术与对高性能计算资源的需求增加看起来矛盾,实际是相辅相成的关系。

开源开源技术降低了进入门槛,鼓励了更多的探索和尝试;而对更高算力的需求则反映了AI技术深度和广度上的不断拓展,二者共同推动着AI领域的持续繁荣和发展。平权时代不影响算力需求,相反会带来更大的需求。

只不过,我们还是拿开头的游戏厅来比较说明,当算力需求存在的时候,自然会有市场行为存在,而这个存在就像游戏厅里的“雅坐”一样存在,一方面整个游戏厅有平权普世性的“算力服务”,而另外也有“高性能”算力的服务,这样的和谐共生也同样是合适的。

总之,算力需求不仅会伴随着技术平权普及时代的增加而提升,也会因不同需求带来不同体验的“算力效率”的不同服务而存在,这真的是很正常不过的!

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