云鼎科技引领潮头（deepseek系列回答之六，

数据要素领域的成果及应用）

云鼎科技在数据要素领域的成果及应用

deepseek回答

云鼎科技在数据要素领域凭借其技术积累、行业场景优势及生态合作能力，形成了显著的领先优势，主要体现在以下几个方面：

### **1. 数据治理与全链条整合能力**

- **数据供应链体系构建**：云鼎科技与腾讯云联合推出的“能源行业一体化大数据解决方案”，构建了从数据生产到消费的全流程管理链条，覆盖“盘采存治用评”六大环节，满足不同角色（如业务人员、数据管理人员）的数据需求，有效打通跨部门、跨产业的数据壁垒，实现数据的高效流通与应用。

- **全生命周期数据服务**：通过鼎云工业互联网平台，提供数据采集、存储、治理、分析的全链路服务，结合边缘计算平台实时处理海量数据，支持智能决策（如煤流运输中的设备状态监测与预警），形成闭环管理。

### **2. AI与数据深度融合的技术实力**

- **大模型与数据标注优势**：云鼎科技累计标注百万张矿山领域数据，覆盖复杂场景下的多模态需求，数据质量高、类别全，为AI模型训练提供坚实基础。其基于华为盘古大模型开发的矿山AI应用场景达110余类，覆盖煤矿主运输、安监、防冲等领域，并成功落地70余家单位，推动AI开发从“作坊式”向“工厂式”升级。

- **算法创新与模型优化**：通过深度学习、机器学习等技术，实现矿山场景的针对性训练和持续优化。例如，焦化配煤场景中，利用多参数寻优算法降低配煤成本；重介选煤场景中，优化悬浮液密度参数，提升精煤回收率。

### **3. 行业场景深度覆盖与标准化输出**

- **细分领域场景优势**：作为山能集团旗下唯一信息化服务公司，云鼎科技深耕矿山、洗选、化工、电力新能源等场景，积累了丰富的行业数据与应用经验。其GIS平台系统覆盖74对矿井，人员定位系统从井工煤矿拓展至露天矿、电力行业，实现跨行业数据复用。

- **标准化框架引领**：联合腾讯云、华为等成立“能源行业大数据联合创新实验室”，发布《矿业数据治理白皮书》，为行业提供数据治理的标准化参考框架，推动数据要素市场化进程。

### **4. 生态合作与平台开放性**

- **技术生态整合**：鼎云工业互联网平台兼容31种工业协议、超百种设备类型，适配国产化操作系统（如麒麟、统信），支持边云协同架构，实现数据本地化处理与云端智能分析的结合，提升安全性与效率。

- **战略伙伴协同**：与华为共建人工智能训练中心，联合研发基于盘古大模型的矿山智能化方案；与腾讯云合作打通数据孤岛，构建统一治理体系。这些合作强化了数据要素的技术整合与生态协同。

### **5. 数据资产积累与商业化能力**

- **高价值数据资产**：累计百万级数据标注资源，覆盖矿山复杂环境下的多模态需求，支撑AI模型的泛化能力与实时响应，例如在井下人员定位、设备健康监测等场景中实现高精度应用。

- **商业化成果显著**：2024年AI业务合同额达2.36亿元，外部市场收入占比提升至33%，中标淮南矿业等外部项目（如2595万元智能化项目），验证了数据驱动解决方案的市场竞争力。

### **总结**

云鼎科技在数据要素领域的领先优势源于其**全链条数据治理能力**、**AI与场景的深度融合**、**行业标准化输出**及**生态协同创新**。通过技术研发与行业实践的深度结合，公司不仅推动了能源行业的数据要素价值释放，还为跨行业数字化转型提供了可复用的标杆案例。未来，随着数据要素市场化的加速，云鼎科技有望进一步扩大其在工业互联网与智能化领域的领先地位。