全球范围看，全固态电池研制逐渐聚焦到硫化物技术路线上，投入持续增加。”欧阳明高建议，全固态电池的技术路线要聚焦以硫化物电解质为主体电解质，匹配高镍三元正极和硅碳负极的技术路线，以比能量每公斤400瓦时、循环寿命1000次以上为性能目标，确保2027年实现轿车小批量装车。

　　“在硫化物固态电解质方面，国内众多企业已经拥有了小批量供应能力，还需要重点攻克大规模生产工艺。”欧阳明高说。

　　智能应用驱动创新

　　当前，正值全球人工智能技术快速迭代关键时期，大语言模型和科学智能结合，升级研发平台，成为全固态电池关键材料体系创新与构建的加速器。

　　传统实验室研发流程中存在时间、物料、电能和人力浪费问题。苏州易来科得科技有限公司首席执行官陈新虹说，公司正在经历从实验试错到智能自动设计的变革。今年电池设计效率将提升2倍至5倍，智能设计将再提升两个数量级。

　　宁德时代新能源科技股份有限公司研发总裁欧阳楚英介绍，公司从系统维度进行创新，通过多尺度集成仿真将材料、电芯和系统设计耦合优化，实现正向与逆向设计反馈，提升产品性能。“公司基于应用经验构建物理图像，从工程问题中提炼科学问题，并借助AI和实验形成闭环。”

　　“以前电池材料研发以试错型为主，耗费大量人力，周期长、效率低。现在人工智能改变了以前的研发模式。”欧阳明高说，现在已实现全过程自动材料设计，比如自动化的实验、表征、仿真、制备，实现全流程智能化。

　　借助人工智能技术，对海量数据进行深度挖掘和分析，为固态电池的研发工作提供了便利。欧阳明高介绍，全固态电池AI大模型，提供各类专家智能体与智能设计工具，实现材料体系智能匹配、设计参数、智能选优、制备工艺、智能推荐等研发服务，可以让电池研发效率提升1个至2个数量级，节省70%至80%的研发费用。

　　全固态电池是下一代电池技术竞争的关键制高点。可以预见，在人工智能驱动下，研发模式的变革，必将加速全固态电池在关键技术、成本、量产应用等方面的突破。