今天聊一聊人工智能的话题。
我们知道，DeepSeek R1算法的创新带来训练和推理阶段算力消耗的降低，训练算力只有Llama3的1/10，推理阶段缓存数据量降低了50倍！
但是，规模法则在当前人工智能发展中仍然占主导地位，推高人工智能算力需求。
目前规模法则正在从预训练扩展到了后训练和推理阶段，基于强化学习、思维链等算法创新在后训练和推理阶段更多的算力投入，可以进一步大幅提升大模型的深度思考能力。
DeepSeek带来的算法效率的提升并未抑制算力需求，反而因更多的用户和场景的加入，推动大模型普及与应用落地，重构产业创新范式，带动数据中心、边缘及端侧算力建设。
IDC数据显示，2024年全球人工智能服务器市场规模预计为1,251亿美元，2025年将增至1,587亿美元，2028年有望达到2,227亿美元，其中生成式人工智能服务器占比将从2025年的29.6%提升至2028年的37.7%。
中国的人工智能，现在一波接一波的出新品，相信这AI概念，不只是概念了，已经在深度和广度上，深入了社会每个角落，实际上它也确实应用在了工作和生活上。
经过这段时间的调整，人工智能板块的回调为我们买入创造了机会！
为了避免个股的暴雷，可以选择行业指数基金，只要在合适的价位买入，放心持仓就行了，只要规模上去了，基本上是永续的。
人工智能ETF $人工智能ETF(SZ159819)$ 就很不错，刚才我看了一下趋势，很放心。顺带提一句，人工智能和机器人结合，这个肯定是大势所趋！
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