今天聊一聊人工智能的话题。
我们知道,DeepSeek R1算法的创新带来训练和推理阶段算力消耗的降低,训练算力只有Llama3的1/10,推理阶段缓存数据量降低了50倍!
但是,规模法则在当前人工智能发展中仍然占主导地位,推高人工智能算力需求。
目前规模法则正在从预训练扩展到了后训练和推理阶段,基于强化学习、思维链等算法创新在后训练和推理阶段更多的算力投入,可以进一步大幅提升大模型的深度思考能力。
DeepSeek带来的算法效率的提升并未抑制算力需求,反而因更多的用户和场景的加入,推动大模型普及与应用落地,重构产业创新范式,带动数据中心、边缘及端侧算力建设。
IDC数据显示,2024年全球人工智能服务器市场规模预计为1,251亿美元,2025年将增至1,587亿美元,2028年有望达到2,227亿美元,其中生成式人工智能服务器占比将从2025年的29.6%提升至2028年的37.7%。
中国的人工智能,现在一波接一波的出新品,相信这AI概念,不只是概念了,已经在深度和广度上,深入了社会每个角落,实际上它也确实应用在了工作和生活上。
经过这段时间的调整,人工智能板块的回调为我们买入创造了机会!
为了避免个股的暴雷,可以选择行业指数基金,只要在合适的价位买入,放心持仓就行了,只要规模上去了,基本上是永续的。
人工智能ETF $人工智能ETF(SZ159819)$ 就很不错,刚才我看了一下趋势,很放心。顺带提一句,人工智能和机器人结合,这个肯定是大势所趋!



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