DeepSeek开源周释放五项核心技术（如FlashMLA），推动“千元级硬件跑百亿模型”，大幅降低AI部署门槛，开源生态似乎正在颠覆闭源高成本模式。技术平权浪潮下，中小企业和新兴市场可通过开源工具实现轻量化创新，但算力需求未因效率提升而衰减——英伟达数据中心营收同比激增93%，Blackwell芯片需求印证黄仁勋“AI推理复杂度将增百倍”的判断。开源与算力扩张看似矛盾，实则共生：模型优化降低单次训练成本，但多模态生成、实时决策等场景进一步驱动需求总量增长。
2025年行业或将围绕“降本”与“扩容”螺旋上升。人工智能后续你怎么看？#【有奖】技术平权时代，算力需求仍在？AI后市如何展望？#@东方财富创作小助手
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目前DeepSeek版本有序落地，DeepSeek的产品体系不断丰富。DeepSeek（中文名为深度求索）成立于2023年，是一家位于杭州的人工智能公司，为量化巨头幻方量化的子公司。公司自成立以来就不断研发迭代大模型，幻方目前拥有1万枚英伟达A100芯片，2023年4月幻方宣布成立新组织，集中资源和力量，探索AGI（通用人工智能）的本质，在一年多时间里进展迅速。通过工程优化，进一步实现成本控制，我认为未来ai应用场景主要集中在以下几个方向：@股吧话题 @易方达指数通
DeepSeek的技术创新不仅降低了成本，还推动了AI技术在各行各业的应用。以下是具体的应用场景分析：
1、AI+影视：重塑影视创作与生产
AIGC（生成式AI）在影视生产全环节得到广泛应用，从剧本生成到场景渲染，AI技术大幅降低了影视制作的成本和时间。例如，AI可以根据导演的创意快速生成剧本大纲，甚至生成详细的场景描述和对话。在后期制作中，AI可以自动完成特效渲染、画面修复等工作，提高制作效率。此外，AI还可以通过分析观众反馈，实时调整剧情走向，提升影视作品的吸引力和观众满意度。
2、AI+游戏：提升游戏开发效率与体验
AI技术在游戏资产生成、仿真场景渲染等多个环节的应用，提升了游戏开发的效率和多样性。AI可以自动生成游戏中的角色、道具、场景等资产，减少人工设计的工作量。同时，AI驱动的NPC（非玩家角色）能够根据玩家的行为做出更智能的反应，增强游戏的互动性和趣味性。此外，AI还可以优化游戏的渲染效果，提高画面质量和帧率，为玩家带来更流畅的游戏体验。
3、AI+社交陪伴：满足个性化社交需求
AI驱动的虚拟助手和虚拟角色能够提供情感支持和个性化服务，满足用户的社交需求。例如，虚拟助手可以根据用户的兴趣爱好、情绪状态等，主动发起对话，提供陪伴和安慰。在社交平台上，AI可以生成虚拟角色，与用户进行互动，甚至参与社交活动。这些虚拟角色可以根据用户的反馈不断学习和优化，提供更贴心的服务，缓解用户的孤独感。
4、AI+电商：提升运营效率与用户体验 $阿里巴巴(NYSE|BABA)$
AI技术通过分析用户行为数据，实现精准推荐和自动化客户服务，提升了电商平台的运营效率和用户体验。AI可以根据用户的浏览历史、购买行为等，精准推荐符合用户需求的商品，提高用户的购买转化率。同时，AI驱动的聊天机器人可以实时解答用户的问题，提供24小时不间断的客户服务。此外，AI还可以优化电商平台的物流配送、库存管理等环节，降低运营成本，提高运营效率。
5、AI+营销领域：实现个性化的营销策略
在AI+营销领域，DeepSeek凭借其强大的AI能力，为营销行业带来了新的变革。DeepSeek能够通过深度学习和数据分析，精准地识别和预测消费者的偏好和需求，实现个性化的营销策略。它可以根据用户的浏览历史、购买行为等多维度数据，构建详细的用户画像，为每个用户推荐符合其兴趣的商品，从而提高用户的购买转化率。同时，DeepSeek的AI技术还可以优化广告投放策略，实时调整广告的投放时间和渠道，确保广告能够在最合适的时机触达目标受众。此外，DeepSeek的生成式AI能力能够自动生成高质量的营销文案、图片、视频等内容，为品牌商提供多样化的创意素材。这些内容不仅具有高度的创意和吸引力，还能精准传达品牌的核心价值。通过这些创新应用，DeepSeek帮助企业在海量用户中精准触达目标客户，提升营销效果和投资回报率，为营销行业注入新的活力。
另外多家云厂适配DeepSeek，第三方云厂有望受益
云资源成为“硬通货”，云厂商手握算力资源，打开阈值上限。DeepSeek通过开源实现了与OpenAI的o1模型性能相媲美的R1系列模型，不仅降低了技术门槛，还为中小企业和初创公司提供了平等的技术获取机会，从而推动了AI生态的完善。广大研究人员、开发者以及企业，无需依赖商业公司的闭源模型，能够基于DeepSeek的开源成果进行更深入的研究和开发。企业争相部署DeepSeek模型的背景下，算力模型的平铺最后，云厂商会因后天积累的算力资源而受益。DeepSeek模型的部署不仅降低了算力门槛，还为云厂商带来了新的收益机会。在大模型之间的差距被拉平的的趋势下，能赢得“胜局”的决定权落回到算力层面，云厂商在具备充足的算力“弹药”与广泛的用户覆盖的天然优势前提下，有望迅速反哺。
云厂商有望通过提供MaaS服务（模型即服务）受益于AI应用爆发中推理需求的崛起。对于很多不具备专业数据科学团队、缺乏模型开发能力以及算力部署和管理能力的AI应用企业，云厂可通过MaaS服务——将人工智能模型、机器学习模型等以服务的形式通过互联网提供给用户，用户无需自行搭建复杂的模型开发和训练环境，只需通过API接口或其他指定方式调用模型，就能获得模型的预测、分析等能力，实现特定的业务功能。用户可以确保基础模型的稳定运行、又能在需求变化时弹性扩展算力。
云厂纷纷上线DeepSeek模型。目前，华为云、天翼云、腾讯云、阿里云、百度智能云、火山引擎、京东云、联通云、移动云、浪潮云、中国电子云（深桑达控股公司）等中国头部云厂均已上架DeepSeek。而无问芯穹、硅基流动、优刻得、首都在线、PPIO派欧云、云轴科技、青云科技、并行科技等独立云厂商均已宣布适配及上架DeepSeek模型服务。
DeepSeek带来的模型平权有益于第三方中立云厂的持续发展。DeepSeek带来的模型平权有望打破原有产业价值链分配，打破模型优势给大模型厂商和互联网厂商带来的壁垒。另外，相比于头部云厂，第三方云厂在赋能下游客户模型微调等方面更有优势，且具有中立性的优势。
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