#【有奖】技术平权时代，算力需求仍在？AI后市如何展望？# 现在布局人工智能赛道，是比较合适的：

1）我相信随着人工智能的快速发展，不管是在软件层面，还是硬件层面，不管是算力层面还是数据层面，对应的需求量大概率会出现比较明显的增长的。特别是在算力这个部分，现在非常适合做投资，现在的人工智能已经进入了一个加速发展的阶段。而在人工智能发展的那么多年里面，它在不同的领域已经得到了广泛的认可，比如在人脸识别，图像识别，还有文本，它在应用端的反应都不错。而从2024年出现的通用的大语言模型，让我们进一步感受大了原来人工智能它的归纳与判断能力以及推理能力是如此强大，虽然其中有一些现象还无法用比较顺畅的逻辑去解释，目前很多科学家也在对此进行分析与研究，而这恰恰意味着它的天花板是极其高的。而随着现在国内与国际的科技巨头都在推出自己的模型，而且还在以一种非常快的速度去迭代它，可以说现在全球的科技巨头都已经在花很多的精力在人工智能这块上了，而在这个过程里面，它必然会给产业带来巨大的变化。一旦变化多了，那意味着的投资机会也大了，但在产业发展的不同阶段，不同产业环节的机会与确定性是不太一样的，我认为比较重要的是算力，因为它是人工智能行业发展的“源头”，现在我国一些主营算力的企业的许多订单都已经出现了供不应求的局面了，而且在这之后可能是各种应用端的机会，包括是中层的模型设计与开发，它会给后续的很多产业链带来很大的机会。

2）未来科技行业对于全球经济的带动作用会越来越明显，而科技领域里面要属人工智能最引人注目，而在当下的人工智能领域，“DeepSeek”毫无疑问是一个 关键词，它的优势也是非常的多：在性能方面，它的DeepSeek-R1已经处于全球前列，而它的成本却远远低于同类产品。DeepSeek它采用的一种模式叫开源模式，这种模式最大的优点就是它可以让全球的所有开发者共同参与或者应用，并且直接可以在原来的模式的基础上直接创新，所以这一方面会加大AI生态圈的面积，同时也会使得更多的应用场景从原来的“不能被使用DeepSeek”逐步变成可以“轻松的使用DeepSeek”，从开发主体，数据与模型的角度来分析，这种开源模式是对所有人开放共享而且是免费的，从技术透明度来分析，开源模型是便于大家去研究与评估的，从更新的角度去分析，开源模型是容易受到大家共同的推进从而逐步取得进步的，从扩展性的角度去分析，它的集成性与定制性是相当确定的，从可持续性的角度去分析，它的可持续性是很强的，从使用的门槛的角度去分析，它的门槛是很低的，从应用范围的角度去分析，它的应用范围是很广阔而且它的扩展范围是很大的，从性别的角度去分析，它的性能是很高效而且从目前来看，它的被替代的可能是很小的。可以说Deepseek等开源大模型的横空出世，大大缩小了我国在人工智能与国际最先进水平之间的差距，而且它还会带动国内的云计算，算力等相关的行业，推动很多产业链从“被动替代”转向“主动升级”，比如云计算与云端的推理力，前者因为之前自身的服务器存在一些问题，所以不得不使得多余的部分转移他处，而这无疑会影响平台的口碑，而开源大模型就能弥补其他的不足，而对于后者，开源大模型的回答内容逻辑更清晰，条理性更流畅，考虑问题的点更多，所以对云端推理算力的要求也会更高，从而带来算力，数据量与处理能力的提升，但是由于DeepSeek它优化模型的成本很低，所以它也会帮助企业降低算力提升的成本

3）人工智能需要用到的向量数据库未来的需求空间非常广阔，我先来说一说什么是向量数据库，向量数据库是专门用来存储和查询向量的数据库，其存储的向量来自于对文本，语音，图像，视频等的向量化。向量数据库的全球需求量增长的还是比较明显的，2021 年向量数据库全球规模大约为700亿美元，2024年这一数字为,1870亿美元，很多专业机构预计到2025年，它的全球规模将会突破2300亿美元，而且随着AI应用场景被广泛利用，它的渗透率与普及度还会进一步的提高。

还有，我觉得科技板块的属性就是只要人类的生活潜在需求被得以挖掘，而且恰好又有科技产品能很好的满足，那么科技板块就有来一波“头也不回”的行情。而在当下这个时点，我觉得也满足了这样的条件，因为2023-2025是人工智能发展非常快速的两年，它也让我们深刻的意识到了原来人工智能可以帮到我们在生活与工作上的很多问题。而且之后我国会陆陆续续推出的很多大语言的模型，它们在人工智能领域的可行性是非常高的，我相信随着人工智能的快速发展，不管是在软件层面，还是硬件层面，不管是算力层面还是数据层面，对应的需求量大概率会出现比较明显的增长的。特别是在算力这个部分，现在的人工智能已经进入了一个加速发展的阶段。

所以我关注了易方达中证人工智能主题ETF(159819)，因为易方达基金是老品牌，值得信赖。@易方达指数通  @股吧话题  @东方财富创作小助手