动迎接人工智能新时代，瀚蓝举办AI技术培训
导读
为积极拥抱人工智能（AI）技术变革，洞察人工智能技术趋势与机遇，主动适应技术变革带来的环境变化，同时深挖人工智能技术应用价值，3月14日，瀚蓝召开人工智能技术专题培训，线上线下共650人参加。
数字转型
人工智能的落地应用
本次培训特邀美国俄亥俄州立大学人工智能博士丁磊进行授课。丁博士是PayPal全球消费者数据科学部门创办人，创建海量数据推荐引擎，曾任百度金融首席数据科学家，被第一财经和阿里巴巴旗下的DT财经联合评选为“数据科学50人”。
丁博士作主题为“数字转型，AI引领：人工智能的落地应用”的授课，涵盖背景、模型、框架、应用、组织等多个模块，讲解识别、决策和生成式大模型的演进、特点与场景适配，介绍AI大模型运营框架及融入业务全链路的方法。
（瀚蓝“无废城市数字大脑”）
早在2019年，瀚蓝已提前布局并创新提出建设“会烧垃圾的AI”项目，携手阿里云搭建垃圾焚烧大模型，开发了“工业大脑”并首次应用在南海固废处理环保产业园。通过智能化控制，精准调整焚烧炉的运行参数，确保垃圾得到充分燃烧。根据数据统计分析，项目应用AI后焚烧稳定性提升了23.08%，人工工作量下降了87%。经过近几年的不断探索、积累和优化，瀚蓝“工业大脑”已在晋江、黄石、万载、南平、福清、安溪、惠安、开平等多个城市实现有效复制和应用。
此外，瀚蓝自主研发了符合公司业务特点的 AI 安全监督算法，以神经网络为框架结合多种视觉识别技术。例如在垃圾卸料场景，设计车辆未挂地锚检测算法，解决人工和传统物理传感方式不足的问题，避免垃圾车卸料时因未挂防坠链产生安全风险；能源业务加氢场景，卸氢安全规范三合一检测算法可识别并纠正员工操作疏漏。目前，AI 安全监督平台已在公司多个复杂安全场景落地，实现 31 种复杂情况精准监测与识别，还将持续推进 AI 技术在更多安全运营场景的应用。
（瀚蓝AI安全监督平台）
随着人工智能的不断进步与发展，AI将进一步与物联网、云计算等技术深度融合，在环境治理减污降碳、生态监测网络、污染溯源等众多环保领域的应用将进一步深化，提升环境治理效果与效率的同时，降低成本并优化运营管理。
未来，瀚蓝将积极运用人工智能技术构建和应用各类业务系统，特别是在生产管理、生产作业以及职能管理等领域的信息化系统建设中，将大幅提高人工智能技术的应用比例，并深入探索挖掘大模型的应用场景，积极主动迎接人工智能新时代的挑战和机遇。
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（瀚蓝“无废城市数字大脑”）
早在2019年，瀚蓝已提前布局并创新提出建设“会烧垃圾的AI”项目，携手阿里云搭建垃圾焚烧大模型，开发了“工业大脑”并首次应用在南海固废处理环保产业园。通过智能化控制，精准调整焚烧炉的运行参数，确保垃圾得到充分燃烧。根据数据统计分析，项目应用AI后焚烧稳定性提升了23.08%，人工工作量下降了87%。经过近几年的不断探索、积累和优化，瀚蓝“工业大脑”已在...[展开]