硬件架构与算力密度
- 陆地算力：以CPU为主，辅以GPU集群，设备密度受限于风冷散热效率，单机柜功率普遍低于20kW。
- 海洋算力：采用高密度GPU/TPU集群，利用海水自然冷源实现液冷散热，单舱算力可达1400PFlops，支持每秒7000次AI会话，相当于3万台高端电脑并行运算。
能耗效率
- 陆地算力：PUE值普遍高于1.5，冷却能耗占比超30%，淡水消耗量大。
- 海洋算力：PUE低至1.08，节能40%以上，零淡水消耗，运营成本仅为陆地的1/3。
安全性与可靠性
- 陆地算力：依赖物理防护和网络安全措施，抗自然灾害能力较弱。
- 海洋算力：深海高压环境天然隔离，抗震、抗台风能力极强，数据安全等级达军工标准。
应用场景扩展性
- 陆地算力：聚焦通用AI训练、企业级计算。
- 海洋算力：覆盖大模型训练、海洋科研、跨境数据枢纽、自动驾驶边缘计算等多元场景，尤其适配热带地区高算力需求。
部署空间与选址
- 陆地算力：受土地资源限制，在人口密集、土地资源紧张地区，如沿海城市，选址和扩展空间有限。
- 海洋算力：世界上约半数人口居住在沿海地区，海洋算力可部署在沿海人口中心附近，降低延迟并提高数据处理效率，且不占用陆地土地资源。
建设与运维成本
- 陆地算力：建设成本相对低，制冷系统等基础设施成熟。运维成本中，能耗占比大，且需定期维护制冷系统等设备。
- 海洋算力：现阶段整体建设成本高于陆地项目，海底单舱布放用船成本较高，但部署和运维规模扩大后，成本有望显著降低。运维期间能耗成本低于陆地项目，且设备故障率低。
追加内容
本文作者可以追加内容哦 !
